cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Beyond Cosine Decay: On the effectiveness of Infinite Learning Rate Schedule for Continual Pre-training

要約 ラベルのないデータが増え続ける利用可能性は、人工知能システムをトレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Beyond Cosine Decay: On the effectiveness of Infinite Learning Rate Schedule for Continual Pre-training はコメントを受け付けていません

Data Distributional Properties As Inductive Bias for Systematic Generalization

要約 深いニューラルネットワーク(DNNS)は、系統的一般化(SG)で苦労してい … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Data Distributional Properties As Inductive Bias for Systematic Generalization はコメントを受け付けていません

Unsupervised Attributed Dynamic Network Embedding with Stability Guarantees

要約 動的ネットワーク埋め込みの安定性により、異なる時間に同じように動作するノー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Unsupervised Attributed Dynamic Network Embedding with Stability Guarantees はコメントを受け付けていません

Multiaccuracy and Multicalibration via Proxy Groups

要約 予測機械学習アルゴリズムの使用がハイステークスの意思決定で増加するにつれて … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Multiaccuracy and Multicalibration via Proxy Groups はコメントを受け付けていません

Optimization, Isoperimetric Inequalities, and Sampling via Lyapunov Potentials

要約 この論文では、すべての初期化からの勾配流を使用してfの最適化が、Gibbs … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Optimization, Isoperimetric Inequalities, and Sampling via Lyapunov Potentials はコメントを受け付けていません

Weak-to-Strong Generalization Even in Random Feature Networks, Provably

要約 弱から強力な一般化(Burns et al。、2024)は、GPT-4によ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Weak-to-Strong Generalization Even in Random Feature Networks, Provably はコメントを受け付けていません

A New $\sim 5σ$ Tension at Characteristic Redshift from DESI DR1 and DES-SN5YR observations

要約 DESI-DR1 BAOおよびDES-SN5YRデータセットを使用して、マ … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.CO, cs.LG, gr-qc, hep-th | A New $\sim 5σ$ Tension at Characteristic Redshift from DESI DR1 and DES-SN5YR observations はコメントを受け付けていません

EAGLE: Speculative Sampling Requires Rethinking Feature Uncertainty

要約 自動脱出デコードにより、大規模な言語モデル(LLMS)の推論が時間がかかり … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | EAGLE: Speculative Sampling Requires Rethinking Feature Uncertainty はコメントを受け付けていません

Adapting Decoder-Based Language Models for Diverse Encoder Downstream Tasks

要約 デコーダーベースの変圧器は、言語モデリングとスケーリングに膨大なサイズに革 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Adapting Decoder-Based Language Models for Diverse Encoder Downstream Tasks はコメントを受け付けていません

Seeded Poisson Factorization: Leveraging domain knowledge to fit topic models

要約 トピックモデルは、大規模なテキストコーパで潜在的なテーマ構造を発見するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, econ.GN, q-fin.EC, stat.ME | Seeded Poisson Factorization: Leveraging domain knowledge to fit topic models はコメントを受け付けていません