cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Is poisoning a real threat to LLM alignment? Maybe more so than you think

要約 人間のフィードバック(RLHF)による強化学習の最近の進歩は、大規模な言語 … 続きを読む

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LLM Unlearning Should Be Form-Independent

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、モデル内の望ましくない知識を消去または抑制 … 続きを読む

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Generalized Interpolating Discrete Diffusion

要約 最先端の言語モデルは次のトークン予測を通じて印象的な結果を達成しますが、す … 続きを読む

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MultiMatch: Multihead Consistency Regularization Matching for Semi-Supervised Text Classification

要約 擬似標識との共同トレーニングと一貫性の正規化のパラダイムを組み合わせた新し … 続きを読む

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Improving large language models with concept-aware fine-tuning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、現代AIの基礎となっています。 ただし、次 … 続きを読む

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Beyond Numeric Rewards: In-Context Dueling Bandits with LLM Agents

要約 コンテキスト内補強学習(ICRL)は、基礎モデルの時代の強化学習(RL)の … 続きを読む

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MEMOIR: Lifelong Model Editing with Minimal Overwrite and Informed Retention for LLMs

要約 実際のシステムに展開された言語モデルは、多くの場合、新しい知識または修正さ … 続きを読む

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Language Models over Canonical Byte-Pair Encodings

要約 現代の言語モデルは、バイトペアエンコーディングなどの決定論的トークン剤を介 … 続きを読む

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Residual Reweighted Conformal Prediction for Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、リレーショナルデータのモデリン … 続きを読む

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LogoSP: Local-global Grouping of Superpoints for Unsupervised Semantic Segmentation of 3D Point Clouds

要約 私たちは、トレーニングで人間のラベルを必要とせずに、生のポイント雲の監視さ … 続きを読む

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