「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

An Aspect Extraction Framework using Different Embedding Types, Learning Models, and Dependency Structure

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 エンティティの特定の特徴に関連するセンチメント表現に細粒の洞察を提供する能 … 続きを読む →

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From Sparse Dependence to Sparse Attention: Unveiling How Chain-of-Thought Enhances Transformer Sample Efficiency

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 チェーンオブシュート（COT）は、大規模な言語モデル（LLM）の推論パフォ … 続きを読む →

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PowerAttention: Exponentially Scaling of Receptive Fields for Effective Sparse Attention

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、長いコンテキストを処理する際の注意メカニズ … 続きを読む →

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Unveiling Simplicities of Attention: Adaptive Long-Context Head Identification

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 長いコンテキストを処理する能力は、多くの自然言語処理タスクにとって重要です … 続きを読む →

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Analogical Reasoning Inside Large Language Models: Concept Vectors and the Limits of Abstraction

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 類推的な推論は概念的な抽象化に依存していますが、大規模な言語モデル（LLM … 続きを読む →

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CTC-DRO: Robust Optimization for Reducing Language Disparities in Speech Recognition

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 最新のディープラーニングモデルは、多くの場合、全体的なパフォーマンスが高い … 続きを読む →

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Effective LLM Knowledge Learning via Model Generalization

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、広範な世界知識を含む膨大な文書で訓練されて … 続きを読む →

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Improving LLM Safety Alignment with Dual-Objective Optimization

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の既存のトレーニング時間安全アライメント手法は … 続きを読む →

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Online Scheduling for LLM Inference with KV Cache Constraints

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 トレーニングされたモデルがユーザープロンプトに応じて一度に1つの単語を生成 … 続きを読む →

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LLMs can be Dangerous Reasoners: Analyzing-based Jailbreak Attack on Large Language Models

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な発展は、さまざまなタスクにわたって大 … 続きを読む →

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