cs.LG」カテゴリーアーカイブ

On Discriminative Probabilistic Modeling for Self-Supervised Representation Learning

要約 (マルチモーダル)自己教師の表現学習のデータ予測タスクの連続ドメインに関す … 続きを読む

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Graph-Augmented LSTM for Forecasting Sparse Anomalies in Graph-Structured Time Series

要約 時系列データで異常を検出することは、多くのドメインで重要なタスクです。 課 … 続きを読む

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Towards Understanding Distilled Reasoning Models: A Representational Approach

要約 この論文では、モデル蒸留が大規模な言語モデル(LLM)の推論機能の開発にど … 続きを読む

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Opportunistic Routing in Wireless Communications via Learnable State-Augmented Policies

要約 このペーパーでは、大規模なワイヤレス通信ネットワークでのパケットベースの情 … 続きを読む

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Constrained Gaussian Wasserstein Optimal Transport with Commutative Covariance Matrices

要約 最適な輸送では、信号処理と機械学習における広範なアプリケーションが見つかり … 続きを読む

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PacketCLIP: Multi-Modal Embedding of Network Traffic and Language for Cybersecurity Reasoning

要約 交通分類はサイバーセキュリティに不可欠ですが、暗号化されたトラフィックは重 … 続きを読む

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Personalize Your LLM: Fake it then Align it

要約 大規模な言語モデル(LLM)のパーソナライズは、ユーザーエクスペリエンスを … 続きを読む

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Open-Source Large Language Models as Multilingual Crowdworkers: Synthesizing Open-Domain Dialogues in Several Languages With No Examples in Targets and No Machine Translation

要約 オープンドメインダイアログエージェントのドメインにおける一般的なパラダイム … 続きを読む

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Graph-Aware Isomorphic Attention for Adaptive Dynamics in Transformers

要約 グラフ認識の関係推論を注意メカニズムに統合し、グラフニューラルネットワーク … 続きを読む

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Promote, Suppress, Iterate: How Language Models Answer One-to-Many Factual Queries

要約 1対多くの事実の質問(例:国の都市を上場する)に答えるには、言語モデル(L … 続きを読む

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