cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Beyond Single Concept Vector: Modeling Concept Subspace in LLMs with Gaussian Distribution

要約 大規模な言語モデル(LLMS)で学習した概念を調査することは、セマンティッ … 続きを読む

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$\texttt{SEM-CTRL}$: Semantically Controlled Decoding

要約 大規模な言語モデル(LLM)出力での構文と意味の両方の正確性を確保すること … 続きを読む

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Protein Large Language Models: A Comprehensive Survey

要約 タンパク質固有の大手言語モデル(タンパク質LLM)は、より効率的なタンパク … 続きを読む

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Towards One Model for Classical Dimensionality Reduction: A Probabilistic Perspective on UMAP and t-SNE

要約 このホワイトペーパーでは、UMAPやT-SNEなどの次元削減方法は、Pro … 続きを読む

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HybridNorm: Towards Stable and Efficient Transformer Training via Hybrid Normalization

要約 トランスフォーマーは、特に大規模な言語モデル(LLM)で、幅広い機械学習タ … 続きを読む

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IDInit: A Universal and Stable Initialization Method for Neural Network Training

要約 深いニューラルネットワークは、実際に顕著な成果を達成しています。 これらの … 続きを読む

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Mark Your LLM: Detecting the Misuse of Open-Source Large Language Models via Watermarking

要約 LLAMA3のようなオープンソースの大手言語モデル(LLM)がより能力が高 … 続きを読む

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Tutorial on amortized optimization

要約 最適化はユビキタスモデリングツールであり、同じ問題の同様のインスタンスを繰 … 続きを読む

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AdaptBot: Combining LLM with Knowledge Graphs and Human Input for Generic-to-Specific Task Decomposition and Knowledge Refinement

要約 人間を支援する具体化されたエージェントは、多くの場合、新しいタスクを完了す … 続きを読む

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Multi-Agent Inverse Q-Learning from Demonstrations

要約 報酬機能が手指定されている場合、深い強化学習アルゴリズムは、多くの場合、報 … 続きを読む

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