「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Joint Masked Reconstruction and Contrastive Learning for Mining Interactions Between Proteins

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 タンパク質間相互作用（PPI）予測は、細胞操作の根底にあるメカニズムの解明 … 続きを読む →

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CLDyB: Towards Dynamic Benchmarking for Continual Learning with Pre-trained Models

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 財団モデルの時代の出現により、継続的な学習のための事前に訓練された表現を活 … 続きを読む →

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Some Targets Are Harder to Identify than Others: Quantifying the Target-dependent Membership Leakage

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 メンバーシップ推論（MI）ゲームでは、攻撃者がターゲットポイントがアルゴリ … 続きを読む →

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The Last Iterate Advantage: Empirical Auditing and Principled Heuristic Analysis of Differentially Private SGD

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 最後の反復のみが放出され、中間繰り返しが隠されたままである設定で、騒々しい … 続きを読む →

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Propagating Model Uncertainty through Filtering-based Probabilistic Numerical ODE Solvers

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 ODEフィルターとしても知られる通常の微分方程式（ODE）のフィルタリング … 続きを読む →

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Compositional World Knowledge leads to High Utility Synthetic data

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 機械学習システムは、亜集団シフトの下で、堅牢性と闘っています。 この問題は … 続きを読む →

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RAAD-LLM: Adaptive Anomaly Detection Using LLMs and RAG Integration

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 複雑な産業環境での異常検出は、特にデータスパース性と進化する運用条件を特徴 … 続きを読む →

カテゴリー: 1.6.5, cs.CE, cs.LG | RAAD-LLM: Adaptive Anomaly Detection Using LLMs and RAG Integration はコメントを受け付けていません

Coarse graining and reduced order models for plume ejection dynamics

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 汚染物質の大気分散を監視することは、環境影響評価にとってますます重要になっ … 続きを読む →

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When Can You Get Away with Low Memory Adam?

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 Adamは、最新の機械学習モデルをトレーニングするためのオプティマイザーで … 続きを読む →

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Sample-Optimal Agnostic Boosting with Unlabeled Data

投稿日: 2025年3月7日 作成者: jarxiv

要約 ブーストは、不正確な経験則から正確な学習アルゴリズムを構築するための実用的 … 続きを読む →

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