cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Massive Activations in Graph Neural Networks: Decoding Attention for Domain-Dependent Interpretability

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、グラフ構造化データの効果的なモ … 続きを読む

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Unsupervised detection of semantic correlations in big data

要約 実際のデータでは、情報は非常に大きな機能ベクトルに保存されます。 これらの … 続きを読む

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On the Completeness of Invariant Geometric Deep Learning Models

要約 幾何学的な深い学習モデルの重要なクラスの1つの不変モデルは、ポイントクラウ … 続きを読む

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Impoola: The Power of Average Pooling for Image-Based Deep Reinforcement Learning

要約 画像ベースのディープ強化学習がより挑戦的なタスクに取り組むにつれて、モデル … 続きを読む

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InDRiVE: Intrinsic Disagreement based Reinforcement for Vehicle Exploration through Curiosity Driven Generalized World Model

要約 モデルベースの強化学習(MBRL)は、データの効率と堅牢性が重要な自律運転 … 続きを読む

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Quantifying the Robustness of Retrieval-Augmented Language Models Against Spurious Features in Grounding Data

要約 堅牢性は、実際のアプリケーションでRAGシステムを展開するための重要な属性 … 続きを読む

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Demystifying Misconceptions in Social Bots Research

要約 ソーシャルボットに関する研究は、知識を前進させ、最も議論された形式のオンラ … 続きを読む

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Efficient Evolutionary Search Over Chemical Space with Large Language Models

要約 最適化の問題として定式化された場合、最適化目標は非拡張不可能である可能性が … 続きを読む

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A Survey on Sparse Autoencoders: Interpreting the Internal Mechanisms of Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は自然言語処理に革命をもたらしましたが、その内 … 続きを読む

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Symbolic Mixture-of-Experts: Adaptive Skill-based Routing for Heterogeneous Reasoning

要約 既存の事前に訓練された専門家LLMSを組み合わせることは、大規模で多様なタ … 続きを読む

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