cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Additive Model Boosting: New Insights and Path(ologie)s

要約 アディティブモデル(AMS)は最近、機械学習に多くの関心を集めており、解釈 … 続きを読む

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Riemann$^2$: Learning Riemannian Submanifolds from Riemannian Data

要約 潜在変数モデルは、高次元データから低次元マニホールドを学習するための強力な … 続きを読む

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Learning-Augmented Search Data Structures

要約 効率的な検索クエリのために設計された従来のデータ構造を改善するために、機械 … 続きを読む

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Revitalizing Saturated Benchmarks: A Weighted Metric Approach for Differentiating Large Language Model Performance

要約 既存のベンチマークは飽和状態になり、データの汚染やLLM機能の進歩などの要 … 続きを読む

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Transformer-Based Fault-Tolerant Control for Fixed-Wing UAVs Using Knowledge Distillation and In-Context Adaptation

要約 この研究では、構造的損傷またはアクチュエータの障害によって引き起こされる動 … 続きを読む

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Diffusion Models for Cayley Graphs

要約 Rubik’sキューブを例として使用して、Cayleyのグルー … 続きを読む

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Global graph features unveiled by unsupervised geometric deep learning

要約 グラフは複雑なシステムをモデリングするための強力なフレームワークを提供しま … 続きを読む

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Tractable Representations for Convergent Approximation of Distributional HJB Equations

要約 強化学習(RL)では、意思決定ポリシーの長期的な行動は、平均収益に基づいて … 続きを読む

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BSAC-CoEx: Coexistence of URLLC and Distributed Learning Services via Device Selection

要約 分散型インテリジェンスの最近の進歩により、産業の自動化から自律輸送まで、多 … 続きを読む

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BARK: A Fully Bayesian Tree Kernel for Black-box Optimization

要約 ベイジアン添加剤回帰ツリー(BART)に関するガウスプロセスの視点を使用し … 続きを読む

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