「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Schauder Bases for $C[0, 1]$ Using ReLU, Softplus and Two Sigmoidal Functions

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 スペース$ c [0,1] $の4つのショーダーベース、1つはrelu関数 … 続きを読む →

カテゴリー: 46B15, cs.LG, I.2.6, math.FA | Schauder Bases for $C[0, 1]$ Using ReLU, Softplus and Two Sigmoidal Functions はコメントを受け付けていません

SoK: Data Reconstruction Attacks Against Machine Learning Models: Definition, Metrics, and Benchmark

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 アクセスが制限されているターゲットモデルのトレーニングデータセットを回復す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | SoK: Data Reconstruction Attacks Against Machine Learning Models: Definition, Metrics, and Benchmark はコメントを受け付けていません

SMRS: advocating a unified reporting standard for surrogate models in the artificial intelligence era

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 代理モデルは、科学と工学全体で複雑なシステムを近似して計算コストを削減する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO | SMRS: advocating a unified reporting standard for surrogate models in the artificial intelligence era はコメントを受け付けていません

Learning to Stop: Deep Learning for Mean Field Optimal Stopping

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 最適な停止は、リスク管理、金融、ロボット工学、および機械学習のアプリケーシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Learning to Stop: Deep Learning for Mean Field Optimal Stopping はコメントを受け付けていません

FunDiff: Diffusion Models over Function Spaces for Physics-Informed Generative Modeling

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 生成モデリングの最近の進歩、特に拡散モデルとフローマッチング &#8211 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.comp-ph, stat.ML | FunDiff: Diffusion Models over Function Spaces for Physics-Informed Generative Modeling はコメントを受け付けていません

CausalPFN: Amortized Causal Effect Estimation via In-Context Learning

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 観察データからの因果効果の推定は、さまざまなアプリケーションにわたって基本 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | CausalPFN: Amortized Causal Effect Estimation via In-Context Learning はコメントを受け付けていません

W4S4: WaLRUS Meets S4 for Long-Range Sequence Modeling

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 状態空間モデル（SSM）は、シーケンスモデリングの強力なコンポーネントとし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.AS, eess.IV, eess.SP | W4S4: WaLRUS Meets S4 for Long-Range Sequence Modeling はコメントを受け付けていません

A Generative Physics-Informed Reinforcement Learning-Based Approach for Construction of Representative Drive Cycle

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 正確な運転サイクルの構築は、車両の設計、燃費分析、環境への影響評価に不可欠 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | A Generative Physics-Informed Reinforcement Learning-Based Approach for Construction of Representative Drive Cycle はコメントを受け付けていません

Missing Data Imputation by Reducing Mutual Information with Rectified Flows

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、データとそれに対応する欠落マスク間の相互情報を順次削減す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Missing Data Imputation by Reducing Mutual Information with Rectified Flows はコメントを受け付けていません

Ensemble-Based Survival Models with the Self-Attended Beran Estimator Predictions

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 生存分析は、失敗や死などの関心のある出来事までの時間を予測しますが、一部の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Ensemble-Based Survival Models with the Self-Attended Beran Estimator Predictions はコメントを受け付けていません