「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Uniform Loss vs. Specialized Optimization: A Comparative Analysis in Multi-Task Learning

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 競合する勾配や異なるグラデーション規範などの問題に対処することにより、マル … 続きを読む →

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Not All Adapters Matter: Selective Adapter Freezing for Memory-Efficient Fine-Tuning of Language Models

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 トランスベースの大規模な事前訓練モデルは、大きな成功を収めています。 微調 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | コメントする

FactsR: A Safer Method for Producing High Quality Healthcare Documentation

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 現在、アンビエントドキュメントのために大規模な言語モデルの利用を約束するヘ … 続きを読む →

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Plasticity as the Mirror of Empowerment

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 エージェントは、過去の観察の影響を受け、将来の観察に影響を与えるように行動 … 続きを読む →

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ILIF: Temporal Inhibitory Leaky Integrate-and-Fire Neuron for Overactivation in Spiking Neural Networks

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 スパイクニューラルネットワーク（SNN）は、そのエネルギー効率の良い、イベ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE | コメントする

Are Sparse Autoencoders Useful for Java Function Bug Detection?

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 バッファーオーバーフローやSQL注入などのソフトウェアの脆弱性は、セキュリ … 続きを読む →

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Schreier-Coset Graph Propagation

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 Graph Neural Networks（GNNS）は、グラフ構造データ … 続きを読む →

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Double Successive Over-Relaxation Q-Learning with an Extension to Deep Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 Qラーニングは、強化学習（RL）で広く使用されているアルゴリズムですが、特 … 続きを読む →

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Evaluating Model Explanations without Ground Truth

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 単一のモデル予測については、多くの競合する矛盾した説明があり、使用するもの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.6 | コメントする

Rethinking Repetition Problems of LLMs in Code Generation

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 神経言語モデルの出現により、コード生成のパフォーマンスが大幅に向上しました … 続きを読む →

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