cs.LG」カテゴリーアーカイブ

From Centralized to Decentralized Federated Learning: Theoretical Insights, Privacy Preservation, and Robustness Challenges

要約 Federated Learning(FL)は、個人の生データを直接共有す … 続きを読む

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Balancing optimism and pessimism in offline-to-online learning

要約 確率的有限腕の盗賊問題に焦点を当てた、オフラインからオンラインの学習設定と … 続きを読む

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TokenButler: Token Importance is Predictable

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、キー価値(kV)キャッシュに依存してトー … 続きを読む

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Geometric Retargeting: A Principled, Ultrafast Neural Hand Retargeting Algorithm

要約 最近の器用さGEN(Dexgen)システムの一部として開発された、遠速で、 … 続きを読む

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KSOD: Knowledge Supplement for LLMs On Demand

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまなタスクで顕著な機能を実証していま … 続きを読む

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Inductive Moment Matching

要約 拡散モデルとフローマッチングは、高品質のサンプルを生成しますが、推論では遅 … 続きを読む

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Runtime Detection of Adversarial Attacks in AI Accelerators Using Performance Counters

要約 AIテクノロジーの迅速な採用は、AIアプリケーションの機密性と完全性を脅か … 続きを読む

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Optimizing Test-Time Compute via Meta Reinforcement Fine-Tuning

要約 テスト時間計算を効果的に使用するトレーニングモデルは、LLMSの推論パフォ … 続きを読む

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Sparrow: Data-Efficient Video-LLM with Text-to-Image Augmentation

要約 近年、ビジョン理解ドメインにおけるマルチモーダル大手言語モデル(MLLM) … 続きを読む

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ADROIT: A Self-Supervised Framework for Learning Robust Representations for Active Learning

要約 Active Learningは、ラベル付けに最適なサンプルを選択し、注釈 … 続きを読む

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