cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Federated Multimodal Learning with Dual Adapters and Selective Pruning for Communication and Computational Efficiency

要約 Federated Learning(FL)は、データプライバシーを維持し … 続きを読む

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An Empirical Comparison of Cost Functions in Inductive Logic Programming

要約 最近の帰納的論理プログラミング(ILP)アプローチは、最適な仮説を学習しま … 続きを読む

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Graph-Dependent Regret Bounds in Multi-Armed Bandits with Interference

要約 マルチアライムバンディット(MAB)は、パーソナライズされたコンテンツの推 … 続きを読む

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Incentive-Compatible Recovery from Manipulated Signals, with Applications to Decentralized Physical Infrastructure

要約 他のプレイヤー(「オブザーバー」)によって導出された暗黙の信号を使用して、 … 続きを読む

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Kernel-based estimators for functional causal effects

要約 経験的データスペースに合わせて調整された経験的FR \ ‘{e … 続きを読む

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Efficient Distributed Learning over Decentralized Networks with Convoluted Support Vector Machine

要約 このペーパーでは、分散型ネットワークを介して高次元データを効率的に分類する … 続きを読む

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Split-n-Chain: Privacy-Preserving Multi-Node Split Learning with Blockchain-Based Auditability

要約 ディープラーニングは、大量のトレーニングデータと統合されている場合、高精度 … 続きを読む

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Neural Combinatorial Optimization via Preference Optimization

要約 神経組み合わせ最適化(NCO)は、NPハードの問題に対する有望なアプローチ … 続きを読む

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Folded Context Condensation in Path Integral Formalism for Infinite Context Transformers

要約 この作業では、パス積分形式のフレームワーク内でコアメカニズムを再解釈するこ … 続きを読む

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Provably Accurate Shapley Value Estimation via Leverage Score Sampling

要約 もともとゲーム理論で導入されたShapleyの値は、説明可能な機械学習の中 … 続きを読む

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