「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

KAA: Kolmogorov-Arnold Attention for Enhancing Attentive Graph Neural Networks

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 注意メカニズムを備えたグラフニューラルネットワーク（GNNS）は、しばしば … 続きを読む →

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Materials Map Integrating Experimental and Computational Data through Graph-Based Machine Learning for Enhanced Materials Discovery

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 材料科学とデータサイエンスの統合から生じる材料情報学（MI）は、材料の発見 … 続きを読む →

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Inductive Moment Matching

投稿日: 2025年3月12日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルとフローマッチングは、高品質のサンプルを生成しますが、推論では遅 … 続きを読む →

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An Imitative Reinforcement Learning Framework for Autonomous Dogfight

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 無人の戦闘航空機（UCAV）ドッグファイトは、通常、近くの2つ以上のUCA … 続きを読む →

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Signed Graph Autoencoder for Explainable and Polarization-Aware Network Embeddings

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）に基づく自動エンコーダーは、グラフ … 続きを読む →

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Solving Differential Equations with Constrained Learning

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 （部分）微分方程式（PDE）は、自然現象を記述するための基本的なツールであ … 続きを読む →

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Joint Graph Rewiring and Feature Denoising via Spectral Resonance

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 グラフデータから学習するとき、グラフとノードは両方ともノードラベルに関する … 続きを読む →

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Trustworthy Machine Learning via Memorization and the Granular Long-Tail: A Survey on Interactions, Tradeoffs, and Beyond

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）における暗記の役割は、特に現代のモデルがトレーニングデータ … 続きを読む →

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A Step Toward Interpretability: Smearing the Likelihood

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 粒子物理学における機械学習アーキテクチャの解釈可能性の問題には、合意された … 続きを読む →

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Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 重機の軽量の高強度鋼構造の精度、安定性、および性能は、その高度な非線形ダイ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 70E60, 74H15, 93C10, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, G.1.6, math.DS | Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs はコメントを受け付けていません