cs.LG」カテゴリーアーカイブ

PaCA: Partial Connection Adaptation for Efficient Fine-Tuning

要約 以前のパラメーター効率の高い微調整(PEFT)アルゴリズムは、モデル全体で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | PaCA: Partial Connection Adaptation for Efficient Fine-Tuning はコメントを受け付けていません

(How) Do Language Models Track State?

要約 トランス語モデル(LMS)は、進化する世界の観察されていない状態を追跡する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | (How) Do Language Models Track State? はコメントを受け付けていません

Can We Detect Failures Without Failure Data? Uncertainty-Aware Runtime Failure Detection for Imitation Learning Policies

要約 近年、模倣学習や生成モデリングの進歩、拡散やフローベースのアプローチなど、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | Can We Detect Failures Without Failure Data? Uncertainty-Aware Runtime Failure Detection for Imitation Learning Policies はコメントを受け付けていません

Training-Free Message Passing for Learning on Hypergraphs

要約 ハイパーグラフは、実際のデータの高次相互作用をモデル化するために重要です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, eess.SP, stat.ML | Training-Free Message Passing for Learning on Hypergraphs はコメントを受け付けていません

Hypergraph Structure Inference From Data Under Smoothness Prior

要約 ハイパーグラフは、2つ以上のエンティティを含む高次関係を持つデータを処理す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI, eess.SP, stat.ML | Hypergraph Structure Inference From Data Under Smoothness Prior はコメントを受け付けていません

BiasEdit: Debiasing Stereotyped Language Models via Model Editing

要約 以前の研究では、言語モデルがステレオタイプ化されたバイアスを示すことが確立 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | BiasEdit: Debiasing Stereotyped Language Models via Model Editing はコメントを受け付けていません

Ideas in Inference-time Scaling can Benefit Generative Pre-training Algorithms

要約 近年、生成前のトレーニング前に基礎モデルの大幅な進歩が見られましたが、この … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Ideas in Inference-time Scaling can Benefit Generative Pre-training Algorithms はコメントを受け付けていません

Proto Successor Measure: Representing the Behavior Space of an RL Agent

要約 環境を探求したので、インテリジェントエージェントは、追加の相互作用なしに、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Proto Successor Measure: Representing the Behavior Space of an RL Agent はコメントを受け付けていません

Chain-of-Thought Reasoning In The Wild Is Not Always Faithful

要約 チェーンオブシャーチ(COT)の推論は、最先端のAI機能を大幅に進めていま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Chain-of-Thought Reasoning In The Wild Is Not Always Faithful はコメントを受け付けていません

3D Point Cloud Generation via Autoregressive Up-sampling

要約 3Dポイントクラウド生成向けの先駆的なオートレーフレフな生成モデルを紹介し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | 3D Point Cloud Generation via Autoregressive Up-sampling はコメントを受け付けていません