cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Extra Clients at No Extra Cost: Overcome Data Heterogeneity in Federated Learning with Filter Decomposition

要約 データの不均一性は、フェデレートラーニング(FL)の主要な課題の1つであり … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Extra Clients at No Extra Cost: Overcome Data Heterogeneity in Federated Learning with Filter Decomposition はコメントを受け付けていません

Functional Brain Network Identification in Opioid Use Disorder Using Machine Learning Analysis of Resting-State fMRI BOLD Signals

要約 安静時の機能的磁気共鳴画像法(RS-FMRI)を使用したオピオイド使用障害 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-bio.NC | Functional Brain Network Identification in Opioid Use Disorder Using Machine Learning Analysis of Resting-State fMRI BOLD Signals はコメントを受け付けていません

Understanding and Mitigating Distribution Shifts For Machine Learning Force Fields

要約 機械学習力フィールド(MLFF)は、高価なab initio量子機械分子シ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM | Understanding and Mitigating Distribution Shifts For Machine Learning Force Fields はコメントを受け付けていません

Vision-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Multimodal Large Language Models

要約 DeepSeek-R1-Zeroは、補強学習(RL)を通じて純粋にLLMS … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Vision-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Multimodal Large Language Models はコメントを受け付けていません

Hysteresis Activation Function for Efficient Inference

要約 広く使用されているleluは、ハードウェアの効率に好まれます。{推論の実装 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.NE | Hysteresis Activation Function for Efficient Inference はコメントを受け付けていません

SCBench: A KV Cache-Centric Analysis of Long-Context Methods

要約 長いコンテキストLLMは、多数のダウンストリームアプリケーションを有効にし … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | SCBench: A KV Cache-Centric Analysis of Long-Context Methods はコメントを受け付けていません

DeepReview: Improving LLM-based Paper Review with Human-like Deep Thinking Process

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、科学研究評価、特に自動紙のレビューでますま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | DeepReview: Improving LLM-based Paper Review with Human-like Deep Thinking Process はコメントを受け付けていません

Self-Taught Self-Correction for Small Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまなタスクで顕著なパフォーマンスを達 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Self-Taught Self-Correction for Small Language Models はコメントを受け付けていません

A Triple-Inertial Accelerated Alternating Optimization Method for Deep Learning Training

要約 確率的勾配降下(SGD)アルゴリズムは、ディープラーニングモデルのトレーニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | A Triple-Inertial Accelerated Alternating Optimization Method for Deep Learning Training はコメントを受け付けていません

Chemistry-Inspired Diffusion with Non-Differentiable Guidance

要約 拡散モデルの最近の進歩は、新規分子の条件付き生成において顕著な可能性を示し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Chemistry-Inspired Diffusion with Non-Differentiable Guidance はコメントを受け付けていません