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Extra Clients at No Extra Cost: Overcome Data Heterogeneity in Federated Learning with Filter Decomposition
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カテゴリー: cs.LG
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Understanding and Mitigating Distribution Shifts For Machine Learning Force Fields
要約 機械学習力フィールド(MLFF)は、高価なab initio量子機械分子シ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM
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Vision-R1: Incentivizing Reasoning Capability in Multimodal Large Language Models
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Hysteresis Activation Function for Efficient Inference
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SCBench: A KV Cache-Centric Analysis of Long-Context Methods
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DeepReview: Improving LLM-based Paper Review with Human-like Deep Thinking Process
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、科学研究評価、特に自動紙のレビューでますま … 続きを読む
Self-Taught Self-Correction for Small Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまなタスクで顕著なパフォーマンスを達 … 続きを読む
A Triple-Inertial Accelerated Alternating Optimization Method for Deep Learning Training
要約 確率的勾配降下(SGD)アルゴリズムは、ディープラーニングモデルのトレーニ … 続きを読む
Chemistry-Inspired Diffusion with Non-Differentiable Guidance
要約 拡散モデルの最近の進歩は、新規分子の条件付き生成において顕著な可能性を示し … 続きを読む