「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Mixture of Experts based Multi-task Supervise Learning from Crowds

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 クラウドソーシングの既存の真理推論方法は、冗長ラベルとアイテムを地上の真理 … 続きを読む →

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ReMA: Learning to Meta-think for LLMs with Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の推論に関する最近の研究では、メタ考えを統合 … 続きを読む →

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Algebraic Evaluation Theorems

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 多数票（MV）は、プロトタイプの「群衆の知恵」アルゴリズムです。 MVがグ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Algebraic Evaluation Theorems はコメントを受け付けていません

Multi-Task Reinforcement Learning Enables Parameter Scaling

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 Multi-Task Rewnection Learning（MTRL）は … 続きを読む →

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Differentially Private Equilibrium Finding in Polymatrix Games

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 Polymatrixゲームでは、プライバシー制約の差で平衡発見を研究してい … 続きを読む →

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Generative AI Policies under the Microscope: How CS Conferences Are Navigating the New Frontier in Scholarly Writing

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 学術執筆およびピアレビューにおける生成AI（Gen-AI）の使用が増え続け … 続きを読む →

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Global Convergence and Rich Feature Learning in $L$-Layer Infinite-Width Neural Networks under $μ$P Parametrization

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 深いニューラルネットワークの強力な表現学習能力にもかかわらず、ネットワーク … 続きを読む →

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Block Diffusion: Interpolating Between Autoregressive and Diffusion Language Models

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 拡散言語モデルは、並列化された生成と制御性の可能性により、自己回帰モデルよ … 続きを読む →

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Cost-Optimal Grouped-Query Attention for Long-Context LLMs

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 効果的かつ効率的な変圧器ベースの大手言語モデル（LLMS）の構築は最近、モ … 続きを読む →

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Probabilistic Language-Image Pre-Training

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語モデル（VLM）は、アライメントされた画像テキストペアをジョイ … 続きを読む →

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