cs.LG」カテゴリーアーカイブ

MicroVQA: A Multimodal Reasoning Benchmark for Microscopy-Based Scientific Research

要約 科学研究には、マルチモーダルデータよりも洗練された推論が必要です。これは、 … 続きを読む

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AugMapNet: Improving Spatial Latent Structure via BEV Grid Augmentation for Enhanced Vectorized Online HD Map Construction

要約 自律運転には、レーンや横断歩道などのインフラストラクチャ要素を理解する必要 … 続きを読む

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Unified Autoregressive Visual Generation and Understanding with Continuous Tokens

要約 共同視覚生成と連続的な視覚トークンの活用を理解するための統一された自己回帰 … 続きを読む

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Low-cost Real-world Implementation of the Swing-up Pendulum for Deep Reinforcement Learning Experiments

要約 Deep Rehnection Learning(DRL)は仮想ドメインと … 続きを読む

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Virtual Guidance as a Mid-level Representation for Navigation with Augmented Reality

要約 自律的なナビゲーションのコンテキストでは、特にナビゲーション情報がビジョン … 続きを読む

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LIX: Implicitly Infusing Spatial Geometric Prior Knowledge into Visual Semantic Segmentation for Autonomous Driving

要約 視覚セマンティックセグメンテーションのために二重エンコーダを使用してデータ … 続きを読む

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Classifying Long-tailed and Label-noise Data via Disentangling and Unlearning

要約 実際のデータセットでは、長期にわたる分布とノイズの多いラベルの課題がしばし … 続きを読む

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FlowKac: An Efficient Neural Fokker-Planck solver using Temporal Normalizing flows and the Feynman Kac-Formula

要約 高次元の複雑な動的システムのFokker-Planck方程式を解決すること … 続きを読む

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D3: Diversity, Difficulty, and Dependability-Aware Data Selection for Sample-Efficient LLM Instruction Tuning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の命令調整における最近の進歩は、小規模で高品 … 続きを読む

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Learning Minimal Neural Specifications

要約 正式な検証は、システムの仕様と同じくらい良いものであり、ニューラルネットワ … 続きを読む

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