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Reward Adaptation Via Q-Manipulation
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xLSTM 7B: A Recurrent LLM for Fast and Efficient Inference
要約 推論モデル（LLM）の推論、数学、コーディングの問題の解決における最近のブ … 続きを読む
Deep Belief Markov Models for POMDP Inference
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MetaScale: Test-Time Scaling with Evolving Meta-Thoughts
要約 複雑な推論を行うための大規模な言語モデル（LLMS）にとっての重要な課題の … 続きを読む
Gradient Extrapolation for Debiased Representation Learning
要約 経験的リスク最小化（ERM）で訓練された機械学習分類モデルは、しばしば不注 … 続きを読む
TraSCE: Trajectory Steering for Concept Erasure
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Classifier-Free Guidance inside the Attraction Basin May Cause Memorization
要約 拡散モデルは、トレーニングデータから画像を正確に再現する傾向があります。 … 続きを読む
Mitigating Visual Forgetting via Take-along Visual Conditioning for Multi-modal Long CoT Reasoning
要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩は、推論能力の強化を実証しており … 続きを読む
Cream of the Crop: Harvesting Rich, Scalable and Transferable Multi-Modal Data for Instruction Fine-Tuning
要約 前処理された大規模な言語モデル（LLM）は、微調整（SFT）段階（Zhou … 続きを読む
Scale Efficient Training for Large Datasets
要約 データセットスケールの急速な成長は、深い学習研究を進めるための重要な要因と … 続きを読む