cs.LG」カテゴリーアーカイブ

SuperBPE: Space Travel for Language Models

要約 ほぼすべての言語モデル(LM)トークン化スキームにわたる仮定は、トークンが … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | SuperBPE: Space Travel for Language Models はコメントを受け付けていません

LLM-Match: An Open-Sourced Patient Matching Model Based on Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation

要約 患者のマッチングとは、医療記録を試験の適格性基準と正確に特定して一致させる … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | LLM-Match: An Open-Sourced Patient Matching Model Based on Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません

$φ$-Decoding: Adaptive Foresight Sampling for Balanced Inference-Time Exploration and Exploitation

要約 推論時間最適化スケール計算には、効果的なパフォーマンスのための意図的な推論 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | $φ$-Decoding: Adaptive Foresight Sampling for Balanced Inference-Time Exploration and Exploitation はコメントを受け付けていません

RainScaleGAN: a Conditional Generative Adversarial Network for Rainfall Downscaling

要約 今日まで、ローカルスケールの降水量を正確にシミュレートし、その分布を確実に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.ao-ph | RainScaleGAN: a Conditional Generative Adversarial Network for Rainfall Downscaling はコメントを受け付けていません

Reliable and Efficient Amortized Model-based Evaluation

要約 これらのモデルには、安全リスク(例えば、人種バイアス、毒性、または誤った情 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.AP | Reliable and Efficient Amortized Model-based Evaluation はコメントを受け付けていません

An Information Criterion for Controlled Disentanglement of Multimodal Data

要約 マルチモーダル表現学習は、複数のモダリティに固有の情報を関連付けて分解しよ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT | An Information Criterion for Controlled Disentanglement of Multimodal Data はコメントを受け付けていません

Fine-Tuning Discrete Diffusion Models via Reward Optimization with Applications to DNA and Protein Design

要約 最近の研究では、自然言語から生物学的配列生成まで、ドメイン全体の離散シーケ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Fine-Tuning Discrete Diffusion Models via Reward Optimization with Applications to DNA and Protein Design はコメントを受け付けていません

A deep cut into Split Federated Self-supervised Learning

要約 協力的な自己学習学習は、クライアントデバイスと中央サーバー間でネットワーク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | A deep cut into Split Federated Self-supervised Learning はコメントを受け付けていません

Challenges and recommendations for Electronic Health Records data extraction and preparation for dynamic prediction modelling in hospitalized patients — a practical guide

要約 電子健康記録(EHR)データを使用した動的予測モデリングは、近年大きな注目 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Challenges and recommendations for Electronic Health Records data extraction and preparation for dynamic prediction modelling in hospitalized patients — a practical guide はコメントを受け付けていません

Fed-Joint: Joint Modeling of Nonlinear Degradation Signals and Failure Events for Remaining Useful Life Prediction using Federated Learning

要約 機械の多くの故障メカニズムは、条件監視(CM)信号の動作と密接に関連してい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Fed-Joint: Joint Modeling of Nonlinear Degradation Signals and Failure Events for Remaining Useful Life Prediction using Federated Learning はコメントを受け付けていません