「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Follow-the-Regularized-Leader with Adversarial Constraints

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 制約されたオンライン凸最適化（COCO）は、標準のオンライン凸最適化（OC … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.OC, stat.ML | Follow-the-Regularized-Leader with Adversarial Constraints はコメントを受け付けていません

SyncDiff: Diffusion-based Talking Head Synthesis with Bottlenecked Temporal Visual Prior for Improved Synchronization

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 スピーチツーリップ合成とも呼ばれるトーキングヘッド合成は、指定されたオーデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | SyncDiff: Diffusion-based Talking Head Synthesis with Bottlenecked Temporal Visual Prior for Improved Synchronization はコメントを受け付けていません

Investigating the effect of CPT in lateral spreading prediction using Explainable AI

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、AIモデルにCPTデータを組み込む可能性を評価するために、コ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, physics.geo-ph | Investigating the effect of CPT in lateral spreading prediction using Explainable AI はコメントを受け付けていません

What Does It Mean to Be a Transformer? Insights from a Theoretical Hessian Analysis

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 変圧器アーキテクチャは、間違いなく深い学習に革命をもたらし、多層パーセプト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | What Does It Mean to Be a Transformer? Insights from a Theoretical Hessian Analysis はコメントを受け付けていません

Measuring In-Context Computation Complexity via Hidden State Prediction

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルシーケンスモデルが「興味深い」計算を行うときに検出することは、オ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.6 | Measuring In-Context Computation Complexity via Hidden State Prediction はコメントを受け付けていません

Uncovering Utility Functions from Observed Outcomes

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 消費者の好みとユーティリティを決定することは、経済学における基本的な課題で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | Uncovering Utility Functions from Observed Outcomes はコメントを受け付けていません

Fine-tuning can Help Detect Pretraining Data from Large Language Models

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の時代では、公正な評価と倫理的リスクに関する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Fine-tuning can Help Detect Pretraining Data from Large Language Models はコメントを受け付けていません

MM-Spatial: Exploring 3D Spatial Understanding in Multimodal LLMs

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大手言語モデル（MLLM）は2D視覚的理解に優れていますが、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG | MM-Spatial: Exploring 3D Spatial Understanding in Multimodal LLMs はコメントを受け付けていません

Training Neural Networks as Recognizers of Formal Languages

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 正式な言語理論の観点からニューラルネットワークアーキテクチャの計算力を特徴 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Training Neural Networks as Recognizers of Formal Languages はコメントを受け付けていません

BigDocs: An Open Dataset for Training Multimodal Models on Document and Code Tasks

投稿日: 2025年3月18日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルAIには、領収書の処理、ワークフローの理解、ドキュメントから … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | BigDocs: An Open Dataset for Training Multimodal Models on Document and Code Tasks はコメントを受け付けていません