cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Can A Gamer Train A Mathematical Reasoning Model?

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、数学的推論を含むさまざまなタスクで顕著なパ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Can A Gamer Train A Mathematical Reasoning Model? はコメントを受け付けていません

IntTrajSim: Trajectory Prediction for Simulating Multi-Vehicle driving at Signalized Intersections

要約 トラフィックシミュレーターは、道路インフラストラクチャの運用効率を研究する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | IntTrajSim: Trajectory Prediction for Simulating Multi-Vehicle driving at Signalized Intersections はコメントを受け付けていません

Towards Robust Deep Reinforcement Learning against Environmental State Perturbation

要約 ディープ補強学習(DRL)における敵対的な攻撃と堅牢性は、さまざまな脅威モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Towards Robust Deep Reinforcement Learning against Environmental State Perturbation はコメントを受け付けていません

GFRIEND: Generative Few-shot Reward Inference through EfficieNt DPO

要約 少ないショットデータで高性能の報酬モデルをトレーニングする機能は、人間のフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | GFRIEND: Generative Few-shot Reward Inference through EfficieNt DPO はコメントを受け付けていません

On Large-scale Evaluation of Embedding Models for Knowledge Graph Completion

要約 ナレッジグラフ埋め込み(KGE)モデルは、知識グラフの完了のために広く研究 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | On Large-scale Evaluation of Embedding Models for Knowledge Graph Completion はコメントを受け付けていません

Calibrated Physics-Informed Uncertainty Quantification

要約 複雑な物理システムをシミュレートすることは、流体のダイナミクスや熱伝達、プ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, physics.comp-ph | Calibrated Physics-Informed Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Tailored Architectures for Time Series Forecasting: Evaluating Deep Learning Models on Gaussian Process-Generated Data

要約 深い学習の開発により、順次データに固有の複雑な時間的依存性のより正確なモデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Tailored Architectures for Time Series Forecasting: Evaluating Deep Learning Models on Gaussian Process-Generated Data はコメントを受け付けていません

Propositional Logic for Probing Generalization in Neural Networks

要約 ニューラルネットワークが象徴的なルールを獲得し、表現できる程度は、研究と議 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Propositional Logic for Probing Generalization in Neural Networks はコメントを受け付けていません

DiffLM: Controllable Synthetic Data Generation via Diffusion Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の最近の進歩により、知識と生成能力が大幅に向 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | DiffLM: Controllable Synthetic Data Generation via Diffusion Language Models はコメントを受け付けていません

Quamba2: A Robust and Scalable Post-training Quantization Framework for Selective State Space Models

要約 状態空間モデル(SSM)は、一貫したメモリの使用と高性能のために、トランス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.PF | Quamba2: A Robust and Scalable Post-training Quantization Framework for Selective State Space Models はコメントを受け付けていません