cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Robot Policy Transfer with Online Demonstrations: An Active Reinforcement Learning Approach

要約 Transfer Learning(TL)は、ロボットがさまざまな環境、タ … 続きを読む

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MAME: Multidimensional Adaptive Metamer Exploration with Human Perceptual Feedback

要約 人間の脳ネットワークと人工モデルの間の整合は、機械学習と神経科学で積極的に … 続きを読む

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Standardizing Structural Causal Models

要約 構造因果モデル(SCM)によって生成された合成データセットは、一般的に因果 … 続きを読む

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Dense Policy: Bidirectional Autoregressive Learning of Actions

要約 主流の視覚運動ポリシーは、主に全体的なアクション予測の生成モデルに依存して … 続きを読む

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ProDiF: Protecting Domain-Invariant Features to Secure Pre-Trained Models Against Extraction

要約 事前に訓練されたモデルは貴重な知的財産であり、重量スペース内でドメイン固有 … 続きを読む

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Mind the Gap: Confidence Discrepancy Can Guide Federated Semi-Supervised Learning Across Pseudo-Mismatch

要約 Federated Semi-Supervised Learning(FS … 続きを読む

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Hypergraph $p$-Laplacian regularization on point clouds for data interpolation

要約 グラフの一般化として、ハイパーグラフは、データの高次関係をモデル化するため … 続きを読む

カテゴリー: 35J20, 49J55, 65N12, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Hypergraph $p$-Laplacian regularization on point clouds for data interpolation はコメントを受け付けていません

Highly Efficient Direct Analytics on Semantic-aware Time Series Data Compression

要約 セマンティックコミュニケーションは、大規模なデータトラフィックと持続可能な … 続きを読む

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Neural network-based Godunov corrections for approximate Riemann solvers using bi-fidelity learning

要約 Riemannの問題は、双曲線の部分微分方程式の計算モデリングにおいて基本 … 続きを読む

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Learning Program Behavioral Models from Synthesized Input-Output Pairs

要約 Modelizerを紹介します。これは、ブラックボックスプログラムを考慮し … 続きを読む

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