「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Enhancing the Scalability and Applicability of Kohn-Sham Hamiltonians for Molecular Systems

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 密度官能理論（DFT）は、量子化学および材料科学の中で極めて重要な方法であ … 続きを読む →

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The Emperor’s New Clothes in Benchmarking? A Rigorous Examination of Mitigation Strategies for LLM Benchmark Data Contamination

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 ベンチマークデータ汚染（BDC） – トレーニングセットにベン … 続きを読む →

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Survey on Evaluation of LLM-based Agents

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 LLMベースのエージェントの出現は、AIのパラダイムシフトを表し、自律シス … 続きを読む →

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RESFL: An Uncertainty-Aware Framework for Responsible Federated Learning by Balancing Privacy, Fairness and Utility in Autonomous Vehicles

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車（AVS）は、プライバシーを維持しながら知覚モデルを強化するため … 続きを読む →

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CaKE: Circuit-aware Editing Enables Generalizable Knowledge Learners

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 知識編集（KE）により、大規模な言語モデル（LLM）で時代遅れまたは誤った … 続きを読む →

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Karyotype AI for Precision Oncology

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 細胞分裂の中期段階の顕微鏡画像から直接血液がんを引き起こす染色体異常を正確 … 続きを読む →

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ReLearn: Unlearning via Learning for Large Language Models

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの現在の学習方法は、通常、ターゲットトークンの確率を減ら … 続きを読む →

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Wolf: Dense Video Captioning with a World Summarization Framework

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 正確なビデオキャプションのための世界要約フレームワークであるWolfを提案 … 続きを読む →

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RoboFactory: Exploring Embodied Agent Collaboration with Compositional Constraints

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 効果的な具体化されたマルチエージェントシステムを設計することは、ドメイン全 … 続きを読む →

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DreamTexture: Shape from Virtual Texture with Analysis by Augmentation

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 DreamFusionは、生成モデルの進歩と微分可能なレンダリングを組み合 … 続きを読む →

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