cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Subjective Logic Encodings

要約 ラベル付きデータから学習するための多くの既存のアプローチは、金標準のラベル … 続きを読む

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BELLA: Black box model Explanations by Local Linear Approximations

要約 ブラックボックスモデルの意思決定プロセスを理解することは、単なる法的要件で … 続きを読む

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Immune: Improving Safety Against Jailbreaks in Multi-modal LLMs via Inference-Time Alignment

要約 視覚的な季節のタスクのためのマルチモーダル大手言語モデル(MLLMS)の広 … 続きを読む

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Structured-Noise Masked Modeling for Video, Audio and Beyond

要約 マスクされたモデリングは強力な自己監視学習フレームワークとして浮上していま … 続きを読む

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LLM-SR: Scientific Equation Discovery via Programming with Large Language Models

要約 数学的方程式は、さまざまな科学分野で複雑な自然現象を説明するのに不当に効果 … 続きを読む

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Multi-Output Distributional Fairness via Post-Processing

要約 後処理アプローチは、直感性、計算コストの低さ、優れたスケーラビリティのため … 続きを読む

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Knowledge-guided machine learning model with soil moisture for corn yield prediction under drought conditions

要約 リモートセンシング(RS)技術は、広範な地上観測の非接触獲得を可能にするこ … 続きを読む

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HiQ-Lip: The First Quantum-Classical Hierarchical Method for Global Lipschitz Constant Estimation of ReLU Networks

要約 ニューラルネットワークのグローバルなリプシッツ定数を推定することは、それら … 続きを読む

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Neural Networks: According to the Principles of Grassmann Algebra

要約 このホワイトペーパーでは、量子idempotentsの代数と、嘘代数に関連 … 続きを読む

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Reinforcement Learning-based Heuristics to Guide Domain-Independent Dynamic Programming

要約 ドメインに依存しない動的プログラミング(DIDP)は、組み合わせ最適化のた … 続きを読む

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