cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Enhancing variational quantum algorithms by balancing training on classical and quantum hardware

要約 量子コンピューターは、プライム因子化、大規模な線形代数の解決、複雑な量子シ … 続きを読む

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Probabilistic Quantum SVM Training on Ising Machine

要約 量子コンピューティングは、特にサポートベクターマシン(SVM)トレーニング … 続きを読む

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Sparse Nonparametric Contextual Bandits

要約 このペーパーでは、関連する機能を同時に学習し、文脈上の盗賊の問題の後悔を最 … 続きを読む

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Do you know what q-means?

要約 クラスタリングは、大規模なデータセットを分析するための最も重要なツールの1 … 続きを読む

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Truthful Elicitation of Imprecise Forecasts

要約 確率的予測の質は、不確実性の下での意思決定に不可欠です。 適切なスコアリン … 続きを読む

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The global convergence time of stochastic gradient descent in non-convex landscapes: Sharp estimates via large deviations

要約 このホワイトペーパーでは、確率的勾配降下(SGD)が一般的な非凸型損失関数 … 続きを読む

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ScalingNoise: Scaling Inference-Time Search for Generating Infinite Videos

要約 ビデオ拡散モデル(VDMS)は、高品質のビデオの生成を促進し、現在の研究は … 続きを読む

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Hamiltonian Neural Networks approach to fuzzball geodesics

要約 計算リソースとデータの可用性の最近の増加により、物理学におけるデータ分析の … 続きを読む

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Exploring the Hidden Reasoning Process of Large Language Models by Misleading Them

要約 大規模な言語モデル(LLM)とビジョン言語モデル(VLM)は、さまざまなシ … 続きを読む

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SePer: Measure Retrieval Utility Through The Lens Of Semantic Perplexity Reduction

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、取得した世代(RAG)として知られる外部 … 続きを読む

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