「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Control Pneumatic Soft Bending Actuator with Online Learning Pneumatic Physical Reservoir Computing

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 ソフトロボットの固有の非線形性は、重要な制御を示しますが、同時に豊富な計算 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY | Control Pneumatic Soft Bending Actuator with Online Learning Pneumatic Physical Reservoir Computing はコメントを受け付けていません

Relational Object-Centric Actor-Critic

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 監視されていないオブジェクト中心の表現学習の進歩により、ダウンストリームタ … 続きを読む →

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GSplatLoc: Grounding Keypoint Descriptors into 3D Gaussian Splatting for Improved Visual Localization

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 シーン座標の回帰やカメラは回帰をもたらすなど、さまざまな視覚的ローカリゼー … 続きを読む →

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LiMoE: Mixture of LiDAR Representation Learners from Automotive Scenes

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 LIDARデータPretrainingは、データ利用を強化するために大規模 … 続きを読む →

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Machine learning identifies nullclines in oscillatory dynamical systems

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 振動時系列データからヌルクリンの隠された構造を明らかにするニューラルネット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.DS, nlin.AO, physics.comp-ph | Machine learning identifies nullclines in oscillatory dynamical systems はコメントを受け付けていません

OpenMIBOOD: Open Medical Imaging Benchmarks for Out-Of-Distribution Detection

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 ヘルスケアなどの重要なドメインにおける人工知能（AI）への依存度は、特に予 … 続きを読む →

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emg2qwerty: A Large Dataset with Baselines for Touch Typing using Surface Electromyography

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 表面筋電図（SEMG）は、個々の脊椎ニューロンと豊かさを検出するのに十分な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.HC, cs.LG, eess.AS, H.1.2 | emg2qwerty: A Large Dataset with Baselines for Touch Typing using Surface Electromyography はコメントを受け付けていません

Lower Bounds for Chain-of-Thought Reasoning in Hard-Attention Transformers

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 考え方の推論とスクラッチパッドは、変圧器の計算能力を強化するための重要なツ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.LG | Lower Bounds for Chain-of-Thought Reasoning in Hard-Attention Transformers はコメントを受け付けていません

Langevin Monte-Carlo Provably Learns Depth Two Neural Nets at Any Size and Data

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、Langevin Monte-Carloアルゴリズムがあらゆ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.FA, math.PR | Langevin Monte-Carlo Provably Learns Depth Two Neural Nets at Any Size and Data はコメントを受け付けていません

Rethinking Robustness in Machine Learning: A Posterior Agreement Approach

投稿日: 2025年3月21日 作成者: jarxiv

要約 共変量シフトに対するアルゴリズムの堅牢性は、現実世界における機械学習アルゴ … 続きを読む →

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