cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Dynamic-LLaVA: Efficient Multimodal Large Language Models via Dynamic Vision-language Context Sparsification

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)は、ビジョン理解、推論、および相互 … 続きを読む

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OptionZero: Planning with Learned Options

要約 一連の原始的なアクションであるオプションを使用した計画は、複雑な環境内での … 続きを読む

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Instant Adversarial Purification with Adversarial Consistency Distillation

要約 ニューラルネットワークは、並外れたパフォーマンスで多数の分野に革命をもたら … 続きを読む

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Causality Is Key to Understand and Balance Multiple Goals in Trustworthy ML and Foundation Models

要約 機械学習(ML)システムの信頼性を確保することは、ハイステークスドメインに … 続きを読む

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Learning Robust Reward Machines from Noisy Labels

要約 この論文は、騒々しい実行トレースの強化学習(RL)エージェントのための堅牢 … 続きを読む

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DiTEC-WDN: A Large-Scale Dataset of Water Distribution Network Scenarios under Diverse Hydraulic Conditions

要約 プライバシーの制限は、実際の配電式(WDN)モデルの共有を妨げ、一般的に広 … 続きを読む

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Zero-Shot Reinforcement Learning via Function Encoders

要約 強化学習(RL)は多くの挑戦的な順次意思決定の問題を解決することができます … 続きを読む

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TreeSynth: Synthesizing Diverse Data from Scratch via Tree-Guided Subspace Partitioning

要約 モデルのカスタマイズには、高品質で多様なデータセットが必要ですが、そのよう … 続きを読む

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Generation of Geodesics with Actor-Critic Reinforcement Learning to Predict Midpoints

要約 無限に定義されたメトリックを備えたマニホールド上のすべてのペアのすべてのペ … 続きを読む

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Algorithmic causal structure emerging through compression

要約 因果関係、対称性、および圧縮の関係を調査します。 因果モデルが識別できない … 続きを読む

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