cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Revisiting End To End Sparse Autoencoder Training — A Short Finetune is All You Need

要約 スパース自動エンコーダー(SAE)は、言語モデルのアクティベーションの解釈 … 続きを読む

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Offline Model-Based Optimization: Comprehensive Review

要約 オフラインの最適化は、オフラインデータセットのみを使用してブラックボックス … 続きを読む

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3D Neural Operator-Based Flow Surrogates around 3D geometries: Signed Distance Functions and Derivative Constraints

要約 複雑な形状の周りの流体ダイナミクスの正確なモデリングは、空力最適化や生物医 … 続きを読む

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Calibration Strategies for Robust Causal Estimation: Theoretical and Empirical Insights on Propensity Score Based Estimators

要約 推定とキャリブレーションのためのデータのパーティション化は、逆確率重み付け … 続きを読む

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On Quantum Perceptron Learning via Quantum Search

要約 量子機械学習への関心が高まっているため、Perceptronは、従来の機械 … 続きを読む

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PA-CFL: Privacy-Adaptive Clustered Federated Learning for Transformer-Based Sales Forecasting on Heterogeneous Retail Data

要約 Federated Learning(FL)により、小売業者はプライバシー … 続きを読む

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Predicting Potential Customer Support Needs and Optimizing Search Ranking in a Two-Sided Marketplace

要約 Airbnbは、ホストとゲストをユニークな滞在と経験に結びつけるオンライン … 続きを読む

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Data-driven measures of high-frequency trading

要約 高周波取引(HFT)は、株式取引量のほぼ半分を占めていますが、公開データで … 続きを読む

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SNPL: Simultaneous Policy Learning and Evaluation for Safe Multi-Objective Policy Improvement

要約 効果的なデジタル介入を設計するために、実験者は、オフラインデータを使用して … 続きを読む

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Primal Methods for Variational Inequality Problems with Functional Constraints

要約 機械学習や運用研究を含むさまざまな分野での幅広いアプリケーションでは、変動 … 続きを読む

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