cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Sparse PCA With Multiple Components

要約 スパース主成分分析(SPCA)は、高次元データセットの分散を解釈可能な方法 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sparse PCA With Multiple Components はコメントを受け付けていません

Contraction Theory for Nonlinear Stability Analysis and Learning-based Control: A Tutorial Overview

要約 収縮理論は、均一に正の明確なマトリックスで定義された収縮メトリックの下で、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, math.OC | Contraction Theory for Nonlinear Stability Analysis and Learning-based Control: A Tutorial Overview はコメントを受け付けていません

Global-Decision-Focused Neural ODEs for Proactive Grid Resilience Management

要約 山火事やハリケーンなどの極端なハザードイベントが電力システムをますます脅か … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Global-Decision-Focused Neural ODEs for Proactive Grid Resilience Management はコメントを受け付けていません

ML-Based Bidding Price Prediction for Pay-As-Bid Ancillary Services Markets: A Use Case in the German Control Reserve Market

要約 再生可能エネルギー源の統合の増加により、発電におけるボラティリティと予測不 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CE, cs.LG, stat.AP, stat.ML | ML-Based Bidding Price Prediction for Pay-As-Bid Ancillary Services Markets: A Use Case in the German Control Reserve Market はコメントを受け付けていません

Schur’s Positive-Definite Network: Deep Learning in the SPD cone with structure

要約 対称陽性 – 決定(SPD)コーンの推定マトリックスは、コンピ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Schur’s Positive-Definite Network: Deep Learning in the SPD cone with structure はコメントを受け付けていません

LoGoFair: Post-Processing for Local and Global Fairness in Federated Learning

要約 Federated Learning(FL)は、分散型のデータソースから学 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG | LoGoFair: Post-Processing for Local and Global Fairness in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Calibrated Computation-Aware Gaussian Processes

要約 ガウスのプロセスは、トレーニングセットのサイズでキュービング的にスケーリン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Calibrated Computation-Aware Gaussian Processes はコメントを受け付けていません

AttriBoT: A Bag of Tricks for Efficiently Approximating Leave-One-Out Context Attribution

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の動作に対するコンテキスト入力の影響により、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | AttriBoT: A Bag of Tricks for Efficiently Approximating Leave-One-Out Context Attribution はコメントを受け付けていません

On Privately Estimating a Single Parameter

要約 大規模なパラメトリックモデル内の個々のパラメーターについて、差次的にプライ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.TH | On Privately Estimating a Single Parameter はコメントを受け付けていません

Learning to Solve Related Linear Systems

要約 複数のパラメータ化された関連システムを解決することは、多くの数値タスクの重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Learning to Solve Related Linear Systems はコメントを受け付けていません