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MF-CLIP: Leveraging CLIP as Surrogate Models for No-box Adversarial Attacks
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HybridNorm: Towards Stable and Efficient Transformer Training via Hybrid Normalization
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CarbonSense: A Multimodal Dataset and Baseline for Carbon Flux Modelling
要約 陸生炭素フラックスは、私たちの生物圏の健康と、人為的なCo $ _2 $排 … 続きを読む
Classical Planning with LLM-Generated Heuristics: Challenging the State of the Art with Python Code
要約 近年、大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまな人工知能の問題に顕著な能力 … 続きを読む
Interpretable and Fair Mechanisms for Abstaining Classifiers
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Self-Organizing Graph Reasoning Evolves into a Critical State for Continuous Discovery Through Structural-Semantic Dynamics
要約 エージェントグラフ推論システムが、継続的なセマンティック発見を維持する重要 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mes-hall, cs.AI, cs.LG, nlin.AO, physics.app-ph
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Reasoning to Learn from Latent Thoughts
要約 言語モデル(LM)の事前トレーニングのスケーリングを計算すると、人間が書い … 続きを読む
Bootstrapped Model Predictive Control
要約 モデル予測制御(MPC)は、継続的な制御タスクに効果的であることが実証され … 続きを読む
FlowDock: Geometric Flow Matching for Generative Protein-Ligand Docking and Affinity Prediction
要約 タンパク質リガンド構造の強力な生成AIモデルが最近提案されていますが、これ … 続きを読む