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Through a Steerable Lens: Magnifying Neural Network Interpretability via Phase-Based Extrapolation
要約 深いニューラルネットワークの内部表現と決定メカニズムを理解することは、依然 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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BiAssemble: Learning Collaborative Affordance for Bimanual Geometric Assembly
要約 部品を完全な全体に組み合わせるプロセスであるシェイプアセンブリは、幅広い現 … 続きを読む
Gumbel-max List Sampling for Distribution Coupling with Multiple Samples
要約 結合確率分布の問題の緩和を研究します。1つの分布からサンプルのリストが生成 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Exact Upper and Lower Bounds for the Output Distribution of Neural Networks with Random Inputs
要約 Noisy（確率的）入力の対象となるサポート全体にわたって、ニューラルネッ … 続きを読む
On Finetuning Tabular Foundation Models
要約 基礎モデルは、表形式の深い学習における新たな研究方向です。 特に、TABP … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Robust Distributed Estimation: Extending Gossip Algorithms to Ranking and Trimmed Means
要約 この論文では、任意の通信グラフ上のゴシップアルゴリズムの堅牢な推定の問題に … 続きを読む
Pruning Spurious Subgraphs for Graph Out-of-Distribtuion Generalization
要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）は、トレーニングとテストデータの間 … 続きを読む
Branched Schrödinger Bridge Matching
要約 初期分布とターゲット分布の間の中間軌道を予測することは、生成モデリングの中 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Curvature Tuning: Provable Training-free Model Steering From a Single Parameter
要約 モデルとデータサイズのスケーリングにより、AIランドスケープが再構築され、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Effective Data Pruning through Score Extrapolation
要約 高度な機械学習モデルのトレーニングには、大規模なデータセットが必要であり、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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