cs.LG」カテゴリーアーカイブ

One-vs.-One Mitigation of Intersectional Bias: A General Method to Extend Fairness-Aware Binary Classification

要約 現実の世界での機械学習の広範な採用により、差別的バイアスの影響が注目を集め … 続きを読む

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RGB-Th-Bench: A Dense benchmark for Visual-Thermal Understanding of Vision Language Models

要約 RGB-Th-Benchは、RGBサーマル画像ペアを理解するための視覚言語 … 続きを読む

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Towards Reliable Time Series Forecasting under Future Uncertainty: Ambiguity and Novelty Rejection Mechanisms

要約 現実世界の時系列予測では、不確実性と信頼できる評価の欠如は大きな課題をもた … 続きを読む

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BiblioPage: A Dataset of Scanned Title Pages for Bibliographic Metadata Extraction

要約 書誌メタデータの手動デジタル化は、特に文書間で非常に可変的なフォーマットを … 続きを読む

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Invertible Koopman neural operator for data-driven modeling of partial differential equations

要約 Koopmanオペレーター理論は、非線形動的システムのグローバルな線形化表 … 続きを読む

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On What Depends the Robustness of Multi-source Models to Missing Data in Earth Observation?

要約 近年、堅牢なマルチソースモデルの開発が地球観察(EO)分野で登場しています … 続きを読む

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FW-Merging: Scaling Model Merging with Frank-Wolfe Optimization

要約 モデルのマージは、マルチタスク学習(MTL)の有望なアプローチとして浮上し … 続きを読む

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Functional Acceleration for Policy Mirror Descent

要約 補強学習(RL)における幅広い斬新で基本的な方法をカバーするアルゴリズムの … 続きを読む

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Geometric Meta-Learning via Coupled Ricci Flow: Unifying Knowledge Representation and Quantum Entanglement

要約 このペーパーでは、3つの基本的な革新を通じて、幾何学的なフローと深い学習を … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 37F40, 68T05, 68T07, 68T27, 81V99, cs.AI, cs.LG, eess.SP, F.4.1, math.GT, quant-ph | Geometric Meta-Learning via Coupled Ricci Flow: Unifying Knowledge Representation and Quantum Entanglement はコメントを受け付けていません

PAVE: Patching and Adapting Video Large Language Models

要約 事前に訓練されたビデオ大規模な言語モデル(ビデオLLM)は、驚くべき推論機 … 続きを読む

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