「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Capacity-Constrained Online Learning with Delays: Scheduling Frameworks and Regret Trade-offs

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 遅延フィードバックのために同時に追跡できる過去のラウンドを同時に制限する、 … 続きを読む →

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An Overview of Low-Rank Structures in the Training and Adaptation of Large Models

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 深い学習の台頭により、信号処理と機械学習のデータ処理と予測に革命をもたらし … 続きを読む →

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Mambular: A Sequential Model for Tabular Deep Learning

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 表形式データの分析は、伝統的に、カテゴリと数値の混合特徴を備えた習熟度で知 … 続きを読む →

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Identification of Average Treatment Effects in Nonparametric Panel Models

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、パネルデータ設定における平均治療効果の特定を研究 … 続きを読む →

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Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 最適な実験設計の問題を解決するために、〜\ cite {design}によ … 続きを読む →

カテゴリー: 62J12, 62L05, 68T05, 68W27, 68W40, cs.LG, stat.ML | Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design はコメントを受け付けていません

RCC-PFL: Robust Client Clustering under Noisy Labels in Personalized Federated Learning

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーがさまざまな個人モデルを学ぶことを目指しているパーソナライズされた … 続きを読む →

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The HalluRAG Dataset: Detecting Closed-Domain Hallucinations in RAG Applications Using an LLM’s Internal States

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の幻覚を検出することは、信頼性と信頼性を高める … 続きを読む →

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Towards LLM Unlearning Resilient to Relearning Attacks: A Sharpness-Aware Minimization Perspective and Beyond

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 LLMの非学習手法は最近、データ規制に準拠し、望ましくないデータモデルの影 … 続きを読む →

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Lean Formalization of Generalization Error Bound by Rademacher Complexity

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 Lean 4定理を使用して、Rademacherの複雑さを使用して、一般化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, math.ST, stat.TH | Lean Formalization of Generalization Error Bound by Rademacher Complexity はコメントを受け付けていません

MetaToken: Detecting Hallucination in Image Descriptions by Meta Classification

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 大型ビジョン言語モデル（LVLMS）は、視覚的な質問応答や画像キャプション … 続きを読む →

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