「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Deep learning framework for action prediction reveals multi-timescale locomotor control

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 現実世界のタスクにおけるモデリングの動きは、運動制御、生体力学、リハビリテ … 続きを読む →

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DataPlatter: Boosting Robotic Manipulation Generalization with Minimal Costly Data

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 具体化されたAIにおけるビジョン言語アクション（VLA）モデルの採用の拡大 … 続きを読む →

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Imitation Learning with Limited Actions via Diffusion Planners and Deep Koopman Controllers

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 拡散ベースのロボットポリシーの最近の進歩は、マルチモーダルの行動を模倣する … 続きを読む →

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Kernel Learning Assisted Synthesis Condition Exploration for Ternary Spinel

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 機械学習とハイスループットの実験により、組成の柔軟性を活用することにより、 … 続きを読む →

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An Efficient Data Reuse with Tile-Based Adaptive Stationary for Transformer Accelerators

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 変圧器ベースのモデルは、コンピュータービジョンや自然言語処理など、多くの分 … 続きを読む →

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A Quantum Neural Network Transfer-Learning Model for Forecasting Problems with Continuous and Discrete Variables

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、予測タスクの転送学習アプローチとして、シンプルでありながら効 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, quant-ph | A Quantum Neural Network Transfer-Learning Model for Forecasting Problems with Continuous and Discrete Variables はコメントを受け付けていません

Enhancing Graphical Lasso: A Robust Scheme for Non-Stationary Mean Data

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、時変の平均でガウスグラフィカルモデル（GGM）に従ってデータか … 続きを読む →

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Towards Efficient Training of Graph Neural Networks: A Multiscale Approach

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）は、グラフ構造のデータから学習およ … 続きを読む →

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Communities in the Kuramoto Model: Dynamics and Detection via Path Signatures

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 多変量動的プロセスの動作は、システムのコンポーネントを関連付ける基礎となる … 続きを読む →

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Geometric Preference Elicitation for Minimax Regret Optimization in Uncertainty Matroids

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、正確な重量情報が利用できないが、可能な重量値に関する洞察 … 続きを読む →

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