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Through a Steerable Lens: Magnifying Neural Network Interpretability via Phase-Based Extrapolation
要約 深いニューラルネットワークの内部表現と決定メカニズムを理解することは、依然 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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On Finetuning Tabular Foundation Models
要約 基礎モデルは、表形式の深い学習における新たな研究方向です。 特に、TABP … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Robust Distributed Estimation: Extending Gossip Algorithms to Ranking and Trimmed Means
要約 この論文では、任意の通信グラフ上のゴシップアルゴリズムの堅牢な推定の問題に … 続きを読む
Pruning Spurious Subgraphs for Graph Out-of-Distribtuion Generalization
要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、トレーニングとテストデータの間 … 続きを読む
Curvature Tuning: Provable Training-free Model Steering From a Single Parameter
要約 モデルとデータサイズのスケーリングにより、AIランドスケープが再構築され、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Confidence Is All You Need: Few-Shot RL Fine-Tuning of Language Models
要約 大規模な言語モデル(LLMS)は推論に優れていますが、トレーニング後の動作 … 続きを読む
AdversariaL attacK sAfety aLIgnment(ALKALI): Safeguarding LLMs through GRACE: Geometric Representation-Aware Contrastive Enhancement- Introducing Adversarial Vulnerability Quality Index (AVQI)
要約 LLMに対する敵対的な脅威は、現在の防御が適応できるよりも速くエスカレート … 続きを読む
On The Impact of Merge Request Deviations on Code Review Practices
要約 コードレビューは、ソフトウェアエンジニアリングの重要な慣行であり、品質とコ … 続きを読む
MOBODY: Model Based Off-Dynamics Offline Reinforcement Learning
要約 私たちは、オフラインの強化学習問題を研究します。ここでは、ソースおよびター … 続きを読む
How to Provably Improve Return Conditioned Supervised Learning?
要約 連続的な意思決定の問題では、Return-Conditioned Chup … 続きを読む