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Nonlinear Multiple Response Regression and Learning of Latent Spaces
要約 高次元データ内の低次元の潜在的構造を特定することは、データの圧縮、ストレー … 続きを読む
GNNMerge: Merging of GNN Models Without Accessing Training Data
要約 モデルのマージは、元のトレーニングデータにアクセスせずに複数のトレーニング … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Leveraging Language Models for Analyzing Longitudinal Experiential Data in Education
要約 高次元の縦断的体験データを使用して、STEM学生の学術軌道の早期予測のため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Stochastic Inference of Plate Bending from Heterogeneous Data: Physics-informed Gaussian Processes via Kirchhoff-Love Theory
要約 機械学習の進歩と豊富な構造モニタリングデータにより、機械モデルと確率モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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Graph Anomaly Detection in Time Series: A Survey
要約 最近のテクノロジーの進歩により、幅広いシステムが長期にわたって大量のデータ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Graph Anomaly Detection in Time Series: A Survey はコメントを受け付けていません
Provable Reduction in Communication Rounds for Non-Smooth Convex Federated Learning
要約 複数のローカルステップは、コミュニケーション効率の良いフェデレーション学習 … 続きを読む
ClusterSC: Advancing Synthetic Control with Donor Selection
要約 観察研究との因果的推論では、合成制御(SC)が顕著なツールとして浮上してい … 続きを読む
Data-Driven Extreme Response Estimation
要約 この論文では、極端な船舶応答イベントを迅速に推定する方法が開発されています … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.data-an
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An Exponential Separation Between Quantum and Quantum-Inspired Classical Algorithms for Linear Systems
要約 重要な機械学習タスクの証明可能な指数速度速度を達成することは、線形システム … 続きを読む
Denoising VAE as an Explainable Feature Reduction and Diagnostic Pipeline for Autism Based on Resting state fMRI
要約 自閉症スペクトラム障害(ASD)は、制限された関心とコミュニケーションの困 … 続きを読む