cs.LG」カテゴリーアーカイブ

LoRD: Adapting Differentiable Driving Policies to Distribution Shifts

要約 運用ドメイン間の分布シフトは、自動運転車(SDV)の学習モデルの性能に深刻 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | LoRD: Adapting Differentiable Driving Policies to Distribution Shifts はコメントを受け付けていません

Almost Bayesian: The Fractal Dynamics of Stochastic Gradient Descent

要約 確率的勾配降下の挙動は、SGDが純粋にベイジアンの方法でフラクタル次元を説 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Almost Bayesian: The Fractal Dynamics of Stochastic Gradient Descent はコメントを受け付けていません

Hybrid Action Based Reinforcement Learning for Multi-Objective Compatible Autonomous Driving

要約 強化学習(RL)は、自律運転の意思決定と制御の問題を解決する上で優れたパフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, cs.LG, cs.RO | Hybrid Action Based Reinforcement Learning for Multi-Objective Compatible Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Niyama : Breaking the Silos of LLM Inference Serving

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の広範な採用により、非常に異なる遅延要件を備 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG | Niyama : Breaking the Silos of LLM Inference Serving はコメントを受け付けていません

Quantum Neural Network Restatement of Markov Jump Process

要約 探索的データ分析における多くの課題にもかかわらず、人工ニューラルネットワー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Quantum Neural Network Restatement of Markov Jump Process はコメントを受け付けていません

Generative Latent Neural PDE Solver using Flow Matching

要約 自動脱着次のステップ予測モデルは、データ駆動型ニューラルソルバーを構築して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Generative Latent Neural PDE Solver using Flow Matching はコメントを受け付けていません

Evaluating Multimodal Language Models as Visual Assistants for Visually Impaired Users

要約 このペーパーでは、視覚障害のある個人の支援技術としてのマルチモーダル大手言 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.HC, cs.LG | Evaluating Multimodal Language Models as Visual Assistants for Visually Impaired Users はコメントを受け付けていません

Challenges and Paths Towards AI for Software Engineering

要約 ソフトウェアエンジニアリングのAIは最近顕著な進歩を遂げ、生成AIで顕著な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE | Challenges and Paths Towards AI for Software Engineering はコメントを受け付けていません

QuestBench: Can LLMs ask the right question to acquire information in reasoning tasks?

要約 最近、大量の作業により、数学やロジックなどのベンチマークの推論に関する大規 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | QuestBench: Can LLMs ask the right question to acquire information in reasoning tasks? はコメントを受け付けていません

Knowledge Bridger: Towards Training-free Missing Multi-modality Completion

要約 欠落したモダリティ完了に対する以前の成功したアプローチは、慎重に設計された … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.MM | Knowledge Bridger: Towards Training-free Missing Multi-modality Completion はコメントを受け付けていません