cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Position Paper: Rethinking Privacy in RL for Sequential Decision-making in the Age of LLMs

要約 重要な現実世界のアプリケーションにおける強化学習(RL)の台頭は、AIシス … 続きを読む

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SPARE: Single-Pass Annotation with Reference-Guided Evaluation for Automatic Process Supervision and Reward Modelling

要約 プロセスまたは段階的な監督は、大規模な言語モデル(LLM)の複雑なマルチス … 続きを読む

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KANITE: Kolmogorov-Arnold Networks for ITE estimation

要約 因果推論における複数の治療設定の下で、個々の治療効果(ITE)の推定のため … 続きを読む

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Over-squashing in Spatiotemporal Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、さまざまなドメインで顕著な成功 … 続きを読む

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M3-JEPA: Multimodal Alignment via Multi-gate MoE based on the Joint-Embedding Predictive Architecture

要約 現在のマルチモーダル学習戦略は、主に元のトークンスペースで最適化しています … 続きを読む

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RePCS: Diagnosing Data Memorization in LLM-Powered Retrieval-Augmented Generation

要約 検索された生成(RAG)は、現在の外部情報を使用して、大規模な言語モデル( … 続きを読む

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RadioRAG: Online Retrieval-augmented Generation for Radiology Question Answering

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、静的トレーニングデータセットに基づいて、時 … 続きを読む

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Capturing Polysemanticity with PRISM: A Multi-Concept Feature Description Framework

要約 自動化された解釈可能性の研究は、モデル行動の人間の理解を高めるために、ニュ … 続きを読む

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Learning Algorithms in the Limit

要約 このホワイトペーパーでは、\ textIT {計算観測}および\ text … 続きを読む

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DAILOC: Domain-Incremental Learning for Indoor Localization using Smartphones

要約 Wi-Fiフィンガープリントベースの屋内ローカリゼーションは、デバイスの不 … 続きを読む

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