-
最近の投稿
- Enhancing Efficiency in Multidevice Federated Learning through Data Selection
- RadarTrack: Enhancing Ego-Vehicle Speed Estimation with Single-chip mmWave Radar
- HOPE: A Reinforcement Learning-based Hybrid Policy Path Planner for Diverse Parking Scenarios
- From Imitation to Exploration: End-to-end Autonomous Driving based on World Model
- LLM-Enabled In-Context Learning for Data Collection Scheduling in UAV-assisted Sensor Networks
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36903) cs.CL (27936) cs.CV (42678) cs.HC (2822) cs.LG (41843) cs.RO (21845) cs.SY (3324) eess.IV (4979) eess.SY (3316) stat.ML (5475)
「cs.LG」カテゴリーアーカイブ
Learning to Reason under Off-Policy Guidance
要約 大規模な推論モデル（LRMS）の最近の進歩は、マルチステップ推論や自己反省 … 続きを読む
Speaker Fuzzy Fingerprints: Benchmarking Text-Based Identification in Multiparty Dialogues
要約 音声録音を使用したスピーカーの識別は、一意のアコースティック機能を活用しま … 続きを読む
Context-Parametric Inversion: Why Instruction Finetuning Can Worsen Context Reliance
要約 大規模な言語モデルを使用する場合の標準的な練習は、ユーザーがモデルを処理す … 続きを読む
Semantic Wave Functions: Exploring Meaning in Large Language Models Through Quantum Formalism
要約 大規模な言語モデル（LLM）は、高次元ベクトル埋め込みでセマンティック関係 … 続きを読む
Fully Bayesian Approaches to Topics over Time
要約 時間の経過とともにトピック（TOT）モデルは、Word共起パターンと共同で … 続きを読む
Evaluating Judges as Evaluators: The JETTS Benchmark of LLM-as-Judges as Test-Time Scaling Evaluators
要約 テスト時間計算のスケーリング、または推論中に発電機の大規模言語モデル（LL … 続きを読む
DataComp-LM: In search of the next generation of training sets for language models
要約 言語モデルを改善することを目的とした、制御されたデータセット実験のテストベ … 続きを読む
Federated Latent Factor Model for Bias-Aware Recommendation with Privacy-Preserving
要約 推奨システム（RS）は、ユーザーにパーソナライズされたアイテムの推奨事項を … 続きを読む
Rethinking the Potential of Multimodality in Collaborative Problem Solving Diagnosis with Large Language Models
要約 学生の共同問題解決（CPS）コンピテンシーを解釈するために、デジタルトレー … 続きを読む
Fast-Slow Co-advancing Optimizer: Toward Harmonious Adversarial Training of GAN
要約 これまで、特にトレーニングセットの全体的な分散が大きい場合、典型的な生成敵 … 続きを読む