「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

TensorLLM: Tensorising Multi-Head Attention for Enhanced Reasoning and Compression in LLMs

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の推論能力は、重量を構造的に除去することで改善 … 続きを読む →

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J1: Incentivizing Thinking in LLM-as-a-Judge via Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 AIの進行は評価の質によってボトルネックされており、強力なLLM As-A … 続きを読む →

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Simple and Provable Scaling Laws for the Test-Time Compute of Large Language Models

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）のテスト時間計算のために証明可能なスケーリング … 続きを読む →

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FitCF: A Framework for Automatic Feature Importance-guided Counterfactual Example Generation

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 反事実的な例は、モデルを改善するための貴重なデータとして、およびモデルの行 … 続きを読む →

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Healthy LLMs? Benchmarking LLM Knowledge of UK Government Public Health Information

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）が広くアクセスできるようになると、現実世界の使 … 続きを読む →

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Parallel Scaling Law for Language Models

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 パラメーター（パラメータースケーリング）または出力トークン（推論時間スケー … 続きを読む →

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SceneGenAgent: Precise Industrial Scene Generation with Coding Agent

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 産業シーンのモデリングは、産業製造のシミュレーションに不可欠です。 大規模 … 続きを読む →

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RouteNator: A Router-Based Multi-Modal Architecture for Generating Synthetic Training Data for Function Calling LLMs

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、実際のユーザーインタラクションデータが利用できない場合、 … 続きを読む →

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Optimizing Power Grid Topologies with Reinforcement Learning: A Survey of Methods and Challenges

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 再生可能エネルギー源の統合の増加と、より適応的な制御戦略の必要性により、電 … 続きを読む →

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Towards Graph Foundation Models: Training on Knowledge Graphs Enables Transferability to General Graphs

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの成功に触発されて、さまざまなドメインで多様なダウンスト … 続きを読む →

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