cs.LG」カテゴリーアーカイブ

SVInvNet: A Densely Connected Encoder-Decoder Architecture for Seismic Velocity Inversion

要約 この研究では、さまざまなサイズのノイズの多いトレーニングデータセットの両方 … 続きを読む

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MSCMNet: Multi-scale Semantic Correlation Mining for Visible-Infrared Person Re-Identification

要約 可視性のある人の再識別(VI-REID)タスクの主な課題は、一致する目的で … 続きを読む

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Mixture of Experts Made Personalized: Federated Prompt Learning for Vision-Language Models

要約 Federated Prown Learningは、Clipのようなビジョ … 続きを読む

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Rehearsal-free Federated Domain-incremental Learning

要約 リハーサルのないフェデレートドメインの増分学習フレームワークであるReff … 続きを読む

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Self-Supervised Pretraining for Aerial Road Extraction

要約 航空画像セグメンテーションのための深いニューラルネットワークには、大量のラ … 続きを読む

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Evaluating machine learning models for predicting pesticides toxicity to honey bees

要約 小分子は、生物医学、環境、および農薬のドメインで重要な役割を果たし、それぞ … 続きを読む

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Handling Delay in Real-Time Reinforcement Learning

要約 リアルタイム強化学習(RL)は、いくつかの課題を導入します。 まず、ポリシ … 続きを読む

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Boosting Omnidirectional Stereo Matching with a Pre-trained Depth Foundation Model

要約 完全な360 {\ deg}の視野でシーンの理解を必要とするモバイルロボッ … 続きを読む

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Exploring GPT-4 for Robotic Agent Strategy with Real-Time State Feedback and a Reactive Behaviour Framework

要約 シミュレーションにおけるヒューマノイドロボットでのGPT-4の使用と、新し … 続きを読む

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A Survey of Reinforcement Learning-Based Motion Planning for Autonomous Driving: Lessons Learned from a Driving Task Perspective

要約 強化学習(RL)は、複雑で動的な意思決定タスクでポリシーを調査および最適化 … 続きを読む

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