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要約 タスクとモーションプランニング(TAMP)の最近の研究は、質の高いラベル付 … 続きを読む
$p$-Adic Polynomial Regression as Alternative to Neural Network for Approximating $p$-Adic Functions of Many Variables
要約 連続関数を近似する方法$ \ mathbb {z} _ {p}^{n} \ … 続きを読む
FedORGP: Guiding Heterogeneous Federated Learning with Orthogonality Regularization on Global Prototypes
要約 Federated Learning(FL)は、特にプライバシーを提供する … 続きを読む
FedECA: A Federated External Control Arm Method for Causal Inference with Time-To-Event Data in Distributed Settings
要約 外部コントロールアーム(ECA)は、実験薬の早期臨床開発に通知し、規制当局 … 続きを読む
ExMAG: Learning of Maximally Ancestral Graphs
要約 統計的学習から因果学習に1つの移行が進むにつれて、最も適切な因果モデルを求 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Illuminating the Diversity-Fitness Trade-Off in Black-Box Optimization
要約 実際のアプリケーションでは、ユーザーは多くの場合、1つの高品質のソリューシ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Exact full-RSB SAT/UNSAT transition in infinitely wide two-layer neural networks
要約 2つのクラスの連続非凸重量モデルを使用して、ランダムパターンラベル関連を保 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.PR
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Sharp Rates in Dependent Learning Theory: Avoiding Sample Size Deflation for the Square Loss
要約 この作業では、仮説クラスの依存性($ \ beta $ -mixing)デ … 続きを読む
Generative Data Assimilation of Sparse Weather Station Observations at Kilometer Scales
要約 天気予報モデルの初期化には、観測データの完全な大気状態へのデータ同化が不可 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, J.2, physics.ao-ph
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Calibration Strategies for Robust Causal Estimation: Theoretical and Empirical Insights on Propensity Score Based Estimators
要約 推定とキャリブレーションのためのデータのパーティション化は、逆確率重み付け … 続きを読む