「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

A Unified Approach to Analysis and Design of Denoising Markov Models

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルや流れベースのモデルなどの測定輸送に基づく確率的生成モデルは、多 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | A Unified Approach to Analysis and Design of Denoising Markov Models はコメントを受け付けていません

Linear Representations of Political Perspective Emerge in Large Language Models

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまな主観的な人間の視点を現実的に反映 … 続きを読む →

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Medical Spoken Named Entity Recognition

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 話された名前の名前のエンティティ認識（NER）は、スピーチから名前のエンテ … 続きを読む →

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Representation Bending for Large Language Model Safety

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は強力なツールとして浮上していますが、有害なコ … 続きを読む →

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DEPT: Decoupled Embeddings for Pre-training Language Models

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルのプリトレーニングでは、幅広いデータ混合物を使用して、ドメインと … 続きを読む →

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Is the Reversal Curse a Binding Problem? Uncovering Limitations of Transformers from a Basic Generalization Failure

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 それらの印象的な能力にもかかわらず、LLMは逆転呪いとして知られる基本的な … 続きを読む →

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Interpretable Steering of Large Language Models with Feature Guided Activation Additions

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）の動作に対する効果的かつ信頼できる制御は、重要 … 続きを読む →

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Hyper-Compression: Model Compression via Hyperfunction

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模なモデルのサイズの急速な成長は、コンピューティングリソースの成長をは … 続きを読む →

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Rethinking Synthetic Data definitions: A privacy driven approach

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 合成データは、AI開発のデータ需要の増加に対する費用対効果の高いソリューシ … 続きを読む →

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Enhancing Interpretability in Generative AI Through Search-Based Data Influence Analysis

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 生成AIモデルは強力な機能を提供しますが、多くの場合透明性が欠けているため … 続きを読む →

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