cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Weak-to-Strong Search: Align Large Language Models via Searching over Small Language Models

要約 大規模な言語モデルは通常、人間の好みに合わせて微調整されます。 ただし、大 … 続きを読む

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Enhancing Reasoning Capabilities of LLMs via Principled Synthetic Logic Corpus

要約 大規模言語モデル (LLM) は幅広いタスクを解決できますが、推論には苦労 … 続きを読む

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Transformer Neural Processes — Kernel Regression

要約 確率過程は病気の伝播から株価に至るまでのさまざまな自然現象をモデル化します … 続きを読む

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Synergizing LLM Agents and Knowledge Graph for Socioeconomic Prediction in LBSN

要約 位置ベースのソーシャル ネットワーク (LBSN) の急速な発展は社会に大 … 続きを読む

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Predicting Customer Satisfaction by Replicating the Survey Response Distribution

要約 多くのコールセンターにとって、顧客満足度 (CSAT) は重要業績評価指標 … 続きを読む

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On Size and Hardness Generalization in Unsupervised Learning for the Travelling Salesman Problem

要約 巡回セールスマン問題 (TSP) を解決する際の教師なし学習の一般化能力を … 続きを読む

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BiSSL: Bilevel Optimization for Self-Supervised Pre-Training and Fine-Tuning

要約 この研究では、自己教師あり学習における口実の事前トレーニングと下流の微調整 … 続きを読む

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Can Agents Spontaneously Form a Society? Introducing a Novel Architecture for Generative Multi-Agents to Elicit Social Emergence

要約 生成エージェントは特定のタスクにおいて優れた能力を実証してきましたが、これ … 続きを読む

カテゴリー: 68T42, cs.AI, cs.HC, cs.LG, cs.MA, I.2.7 | コメントする

Provable unlearning in topic modeling and downstream tasks

要約 トレーニング データの出所に関して法的懸念が生じるため、機械の非学習アルゴ … 続きを読む

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Improving Multi-task Learning via Seeking Task-based Flat Regions

要約 マルチタスク学習 (MTL) は、ディープ ニューラル ネットワークをトレ … 続きを読む

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