cs.LG」カテゴリーアーカイブ

LLM2TEA: Agentic AI Designer Finds Innovative Objects with Generative Evolutionary Multitasking

要約 このホワイトペーパーでは、複数のドメインからのデザインのデザインの相乗効果 … 続きを読む

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LogProber: Disentangling confidence from contamination in LLM responses

要約 機械学習では、汚染とは、テストデータがトレーニングセットに漏れている状況を … 続きを読む

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Regularizing Learnable Feature Extraction for Automatic Speech Recognition

要約 ニューラルフロントエンドは、音響モデルに適合するように直接訓練できるため、 … 続きを読む

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Advancing Exchange Rate Forecasting: Leveraging Machine Learning and AI for Enhanced Accuracy in Global Financial Markets

要約 米ドル(USD)からバングラデシュタカ(BDT)などの外国為替レートの予測 … 続きを読む

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Flipping Against All Odds: Reducing LLM Coin Flip Bias via Verbalized Rejection Sampling

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、自然言語を使用して確率分布を正確に記述する … 続きを読む

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Using Shapley interactions to understand how models use structure

要約 言語は複雑に構造化されたシステムであり、NLP解釈可能性の重要な目標は、言 … 続きを読む

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CoRT: Code-integrated Reasoning within Thinking

要約 O1やDeepSeek-R1などの大規模な推論モデル(LRMS)は、長い考 … 続きを読む

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Product of Experts with LLMs: Boosting Performance on ARC Is a Matter of Perspective

要約 抽象化と推論コーパス(ARC-AGI)は、大規模な言語モデル(LLM)に大 … 続きを読む

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Guided Graph Compression for Quantum Graph Neural Networks

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、グラフ構造データの処理に効果的 … 続きを読む

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Conformal Prediction as Bayesian Quadrature

要約 機械学習ベースの予測システムは、ハイステークスの状況でますます使用されてい … 続きを読む

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