cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Disentanglement in Difference: Directly Learning Semantically Disentangled Representations by Maximizing Inter-Factor Differences

要約 本研究では、離散化表現学習における潜在変数の統計的独立性と意味的離散化の目 … 続きを読む

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SCMPPI: Supervised Contrastive Multimodal Framework for Predicting Protein-Protein Interactions

要約 タンパク質間相互作用(PPI)予測は、細胞機能ネットワークや疾患メカニズム … 続きを読む

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Convolution-Based Converter : A Weak-Prior Approach For Modeling Stochastic Processes Based On Conditional Density Estimation

要約 本論文では、確率過程における観測値に基づいてターゲットの確率分布を推定する … 続きを読む

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RBR4DNN: Requirements-based Testing of Neural Networks

要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)のテストは、障害が重大な結果をもた … 続きを読む

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How Deep Do Large Language Models Internalize Scientific Literature and Citation Practices?

要約 科学的知識の普及は、研究者がどのように先行研究を発見し、引用するかによって … 続きを読む

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Towards Green AI-Native Networks: Evaluation of Neural Circuit Policy for Estimating Energy Consumption of Base Stations

要約 無線ハードウェアの最適化とAIベースのネットワーク管理ソフトウェアにより、 … 続きを読む

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Safety-Aware Multi-Agent Learning for Dynamic Network Bridging

要約 セーフティクリティカルな環境における複雑な協調タスクに取り組むことは、特に … 続きを読む

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MegaMath: Pushing the Limits of Open Math Corpora

要約 数理的推論は人間の知能の基礎であり、大規模言語モデル(LLM)の高度な能力 … 続きを読む

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Generative Evaluation of Complex Reasoning in Large Language Models

要約 強力な大規模言語モデル(LLM)が超人的な推論能力を示す中、重大な疑問が生 … 続きを読む

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Do Two AI Scientists Agree?

要約 同じ科学的課題に対して2つのAIモデルを学習させた場合、両者は同じ理論を学 … 続きを読む

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