cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Agentic Large Language Models, a survey

要約 エージェント型LLM(エージェントとして動作する大規模な言語モデル)に大き … 続きを読む

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Mixture of Attentions For Speculative Decoding

要約 大規模言語モデル(LLM)のパラメータ数の増加により、計算要件が大幅に急増 … 続きを読む

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Prompt Optimization with Logged Bandit Data

要約 本研究では、プロンプトを用いてパーソナライズされた文章を生成するための大規 … 続きを読む

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Wormhole Memory: A Rubik’s Cube for Cross-Dialogue Retrieval

要約 本研究では、現在の大規模言語モデルにおけるダイアログ間のメモリ共有のギャッ … 続きを読む

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The Value of Information in Human-AI Decision-making

要約 人間やAIモデルを含む複数のエージェントは、しばしば意思決定タスクにおいて … 続きを読む

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Quamba2: A Robust and Scalable Post-training Quantization Framework for Selective State Space Models

要約 状態空間モデル(SSM)は、一貫したメモリ使用量と高いパフォーマンスにより … 続きを読む

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The Foundations of Tokenization: Statistical and Computational Concerns

要約 トークン化(アルファベットの文字列を語彙のトークン列に変換すること)は、自 … 続きを読む

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Affordable AI Assistants with Knowledge Graph of Thoughts

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)は … 続きを読む

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FedMSE: Semi-supervised federated learning approach for IoT network intrusion detection

要約 本稿では、IoTネットワーク侵入検知を改善するための新しい連合学習アプロー … 続きを読む

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STOOD-X methodology: using statistical nonparametric test for OOD Detection Large-Scale datasets enhanced with explainability

要約 分布外(OOD)検出は機械学習において重要なタスクであり、特にモデルの失敗 … 続きを読む

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