cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Navigating in High-Dimensional Search Space: A Hierarchical Bayesian Optimization Approach

要約 高次元探索空間におけるブラックボックス関数の最適化は、従来のベイズ最適化( … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Navigating in High-Dimensional Search Space: A Hierarchical Bayesian Optimization Approach はコメントを受け付けていません

TinyML NLP Scheme for Semantic Wireless Sentiment Classification with Privacy Preservation

要約 セマンティック感情分析やテキスト合成などの自然言語処理(NLP)操作は、し … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, 94A12, C.2.1, cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT | TinyML NLP Scheme for Semantic Wireless Sentiment Classification with Privacy Preservation はコメントを受け付けていません

Reducing Reasoning Costs: The Path of Optimization for Chain of Thought via Sparse Attention Mechanism

要約 大規模言語モデルの推論コスト急増における思考連鎖に対処するため、本研究では … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Reducing Reasoning Costs: The Path of Optimization for Chain of Thought via Sparse Attention Mechanism はコメントを受け付けていません

Pushing the Limit of PPG Sensing in Sedentary Conditions by Addressing Poor Skin-sensor Contact

要約 光電式容積脈波(PPG)は、民生機器や医療機器において、心血管系の健康状態 … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.LG | Pushing the Limit of PPG Sensing in Sedentary Conditions by Addressing Poor Skin-sensor Contact はコメントを受け付けていません

Atrial constitutive neural networks

要約 本研究では、構成的ニューラルネットワークを用いて心房組織の力学的挙動を特徴 … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.soft, cs.CE, cs.LG, physics.med-ph, q-bio.TO | Atrial constitutive neural networks はコメントを受け付けていません

Automated Video-EEG Analysis in Epilepsy Studies: Advances and Challenges

要約 てんかんは通常、脳波(EEG)と長期間のビデオEEG(vEEG)モニタリン … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, eess.IV | Automated Video-EEG Analysis in Epilepsy Studies: Advances and Challenges はコメントを受け付けていません

Quantum Generative Models for Image Generation: Insights from MNIST and MedMNIST

要約 量子生成モデルは、量子回路を活用してデータ生成能力を向上させることにより、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, quant-ph | Quantum Generative Models for Image Generation: Insights from MNIST and MedMNIST はコメントを受け付けていません

ADO-LLM: Analog Design Bayesian Optimization with In-Context Learning of Large Language Models

要約 アナログ回路設計には、人的な専門知識と関与が不可欠であり、これが設計の生産 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | ADO-LLM: Analog Design Bayesian Optimization with In-Context Learning of Large Language Models はコメントを受け付けていません

SURGE: On the Potential of Large Language Models as General-Purpose Surrogate Code Executors

要約 ニューラル・サロゲート・モデルは、データマイニングにおける強力かつ効率的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | SURGE: On the Potential of Large Language Models as General-Purpose Surrogate Code Executors はコメントを受け付けていません

Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling

要約 強化学習(RL)は大規模言語モデル(LLM)のポストトレーニングに広く採用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling はコメントを受け付けていません