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A Dynamic, Ordinal Gaussian Process Item Response Theoretic Model
要約 社会科学者はしばしば、時間と共に変化する潜在特性を推定するために順序指標を … 続きを読む
Solving the Paint Shop Problem with Flexible Management of Multi-Lane Buffers Using Reinforcement Learning and Action Masking
要約 ペイントショップの問題では、異なる色に割り当てられた車の順序のない入庫順序 … 続きを読む
MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
要約 膨大なパラメータを持つMoE(Mixture-of-Experts)モデル … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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When Can You Trust Your Explanations? A Robustness Analysis on Feature Importances
要約 最近の法規制により、説明可能で透明性の高い人工知能システムの必要性が強調さ … 続きを読む
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Integrating Human Knowledge Through Action Masking in Reinforcement Learning for Operations Research
要約 強化学習(RL)は、オペレーションズ・リサーチにおける問題に対処するための … 続きを読む
End-To-End Self-Tuning Self-Supervised Time Series Anomaly Detection
要約 時系列異常検出(TSAD)は、環境センサー、産業KPI、患者バイオマーカー … 続きを読む
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Compositionality Unlocks Deep Interpretable Models
要約 我々は$chi$-netを提案する。$chi$-netは、テンソルネットワ … 続きを読む
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Handover and SINR-Aware Path Optimization in 5G-UAV mmWave Communication using DRL
要約 無人航空機(UAV)が支援する次世代無線ネットワークの経路計画と最適化は、 … 続きを読む
GPTQv2: Efficient Finetuning-Free Quantization for Asymmetric Calibration
要約 GPTQv2は、大規模変換器アーキテクチャを圧縮するための新しい微調整不要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Semiparametric Counterfactual Regression
要約 我々は反事実回帰を研究しており、これはデータで観察されたシナリオとは異なる … 続きを読む