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Bayesian Probabilistic Matrix Factorization
要約 マトリックス因数分解は、推奨システムで広く使用されている手法です。 確率的 … 続きを読む
RNE: a plug-and-play framework for diffusion density estimation and inference-time control
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Generate-then-Verify: Reconstructing Data from Limited Published Statistics
要約 集計統計から表形式データを再構築する問題を研究します。攻撃者は、集合体を考 … 続きを読む
Limits of nonlinear and dispersive fiber propagation for an optical fiber-based extreme learning machine
要約 光ファイバ伝播に基づいて、極端な学習マシン(ELM)の一般化された非線形S … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.optics
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Leveraging Coordinate Momentum in SignSGD and Muon: Memory-Optimized Zero-Order
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Scalable First-order Method for Certifying Optimal k-Sparse GLMs
要約 このペーパーでは、スパース一般化線形モデル(GLMS)の最適性を証明する問 … 続きを読む
Provable Benefits of Unsupervised Pre-training and Transfer Learning via Single-Index Models
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Multiverse: Your Language Models Secretly Decide How to Parallelize and Merge Generation
要約 オートレーリングの大型言語モデル(AR-LLM)は、順次生成において暗黙的 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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EVINET: Towards Open-World Graph Learning via Evidential Reasoning Network
要約 グラフ学習は多くの現実世界のタスクにとって非常に重要でしたが、それらはしば … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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