cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Asymptotically efficient adaptive identification under saturated output observation

要約 飽和出力観測は実用上どこにでもあるため、このような非線形観測を持つ確率シス … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Asymptotically efficient adaptive identification under saturated output observation はコメントを受け付けていません

Online Traffic Density Estimation using Physics-Informed Neural Networks

要約 物理情報ニューラルネットワークの交通密度推定への応用に関する最近の研究は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC | Online Traffic Density Estimation using Physics-Informed Neural Networks はコメントを受け付けていません

Discovering Partially Known Ordinary Differential Equations: a Case Study on the Chemical Kinetics of Cellulose Degradation

要約 重合度(DP)は、電力部品のセルロース断熱材など、ポリマーをベースとした断 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Discovering Partially Known Ordinary Differential Equations: a Case Study on the Chemical Kinetics of Cellulose Degradation はコメントを受け付けていません

Gaussian Process Tilted Nonparametric Density Estimation using Fisher Divergence Score Matching

要約 本論文では、低次元密度推定問題に対するガウス過程(GP)ベースのスコアモデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Gaussian Process Tilted Nonparametric Density Estimation using Fisher Divergence Score Matching はコメントを受け付けていません

Diffusion Active Learning: Towards Data-Driven Experimental Design in Computed Tomography

要約 拡散能動学習(Diffusion Active Learning)とは、生 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Diffusion Active Learning: Towards Data-Driven Experimental Design in Computed Tomography はコメントを受け付けていません

Optimistic Learning for Communication Networks

要約 AI/MLベースのツールは、通信ネットワークのリソース管理ソリューションの … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NI | Optimistic Learning for Communication Networks はコメントを受け付けていません

Learning Dual-Arm Coordination for Grasping Large Flat Objects

要約 本やキーボードのような大きな平らな物体を水平に把持することは、シングルアー … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Learning Dual-Arm Coordination for Grasping Large Flat Objects はコメントを受け付けていません

Operator Learning: A Statistical Perspective

要約 演算子学習は、無限次元関数空間間のマッピングを近似するための科学計算の強力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Operator Learning: A Statistical Perspective はコメントを受け付けていません

FEASE: Shallow AutoEncoding Recommender with Cold Start Handling via Side Features

要約 ユーザーとアイテムのコールドスタートは、レコメンデーションシステムの産業応 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | FEASE: Shallow AutoEncoding Recommender with Cold Start Handling via Side Features はコメントを受け付けていません

Structured Matrix Learning under Arbitrary Entrywise Dependence and Estimation of Markov Transition Kernel

要約 構造化行列推定の問題は、主に強いノイズ依存性の仮定の下で研究されてきた。本 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Structured Matrix Learning under Arbitrary Entrywise Dependence and Estimation of Markov Transition Kernel はコメントを受け付けていません