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On Sinkhorn’s Algorithm and Choice Modeling
要約 Bradley(Terry)を含むLuceの選択に基づいた選択とランキング … 続きを読む
Hybrid machine learning data assimilation for marine biogeochemistry
要約 海洋生物地球化学モデルは、気候変動や人間の活動に対する生態系の反応を推定す … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph
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IAEmu: Learning Galaxy Intrinsic Alignment Correlations
要約 弱いレンズ分析の重要な汚染物質である銀河の固有のアラインメント(IA)は、 … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.GA, cs.LG
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Embedded Federated Feature Selection with Dynamic Sparse Training: Balancing Accuracy-Cost Tradeoffs
要約 Federated Learning(FL)により、さまざまなレベルの不均 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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PEAKS: Selecting Key Training Examples Incrementally via Prediction Error Anchored by Kernel Similarity
要約 深い学習が引き続き、より広大なデータセットによって推進されているため、どの … 続きを読む
Real-Time Evaluation Models for RAG: Who Detects Hallucinations Best?
要約 この記事では、検索された生成(RAG)の幻覚を自動的に検出するための評価モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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MiLo: Efficient Quantized MoE Inference with Mixture of Low-Rank Compensators
要約 大規模なパラメーターを使用して、混合物(MOE)モデルを効率的に展開するた … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Aggregating time-series and image data: functors and double functors
要約 ドメインのサブセットを介した時系列または画像データの集約は、データサイエン … 続きを読む
Feature Selection for Latent Factor Models
要約 機能の選択は、高次元のデータセットで関連する機能を特定し、「次元の呪い」を … 続きを読む
Covariant Gradient Descent
要約 勾配降下法の明確に共変量の定式化を提示し、任意の座標系と一般的な湾曲した訓 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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