「cs.LG」カテゴリーアーカイブ

Controlled Latent Diffusion Models for 3D Porous Media Reconstruction

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 多孔質媒体の3次元デジタル再構築は、地球科学の根本的な課題を提示し、代表的 … 続きを読む →

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Towards Optimal Heterogeneous Client Sampling in Multi-Model Federated Learning

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）により、Edge Device … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, I.2.11 | Towards Optimal Heterogeneous Client Sampling in Multi-Model Federated Learning はコメントを受け付けていません

Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 正確な流行予測は、効果的な疾病管理と予防のために重要です。 従来のコンパー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 92D30, cs.LG, I.2.6, physics.soc-ph, q-bio.QM, stat.ML | Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting はコメントを受け付けていません

Online Cluster-Based Parameter Control for Metaheuristic

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 パラメーターの設定の概念は、成績に主に影響を与える可能性があるため、メタヒ … 続きを読む →

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Pr$εε$mpt: Sanitizing Sensitive Prompts for LLMs

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の台頭により、特にプロンプ​​トの機密情報が … 続きを読む →

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SparsyFed: Sparse Adaptive Federated Training

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 クロスデバイスフェデレートラーニング（FL）環境では、疎なトレーニングが採 … 続きを読む →

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DDPM Score Matching and Distribution Learning

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 スコアの推定は、スコアベースの生成モデル（SGM）のバックボーン、特に拡散 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | DDPM Score Matching and Distribution Learning はコメントを受け付けていません

Machine learning interatomic potential can infer electrical response

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 材料と化学システムの電界に対する反応をモデル化することは、長年の課題のまま … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, physics.chem-ph, physics.comp-ph | Machine learning interatomic potential can infer electrical response はコメントを受け付けていません

Learning symmetries in datasets

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 データセットに存在する対称性が、変分自動エンコーダー（VAE）によって学習 … 続きを読む →

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A Survey on Deep Learning Hardware Accelerators for Heterogeneous HPC Platforms

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 Deep Learning（DL）の最近の傾向により、ハードウェアアクセラ … 続きを読む →

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